本文是一篇职称论文范文，本文研究表明，数字技术创新能显著降低企业供应链集中度。机制检验表明，数字技术创新可以通过促进企业数字化转型、提高企业盈利能力，降低企业供应链集中度。
一、问题提出
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（简称“十四五”规划）明确提出“加强关键数字技术创新应用”“加快推动数字产业化”，标志着中国已充分认识到数字技术创新在推动数字经济发展中所扮演的关键角色，也预示着数字技术将进一步与产业发展相匹配，共同促进数实产业深度融合[1]，为经济高质量发展注入强大动力。2025年1月，世界经济论坛发布的“灯塔工厂”名单显示，全球灯塔总数已达189家，中国已成功建设79家“灯塔工厂”，约占全球总数的41.8%①，充分展示了中国在数字技术创新和智能制造领域的强大实力和竞争力。数字技术创新已成为现代经济社会发展的核心要素[2]，对于提升中国在全球价值链中的竞争力具有重要意义。在数字技术创新的助力下，企业间信息交互更加便捷和高效，市场需求捕捉更加精确，不仅对企业市场价值的提升具有显著影响[3]，也有力推动了全要素生产率的增长[4]，并对企业的高质量发展起到了积极的促进作用[5]。但也有研究表明，在短期内，数字技术创新可能会增加企业的运营成本，反而会对企业产生一定的负面影响[6]。当今，全球经济联系日益紧密，任何企业都无法置身于供应链之外，供应链已经成为企业间竞争的核心领域[7]。为推动供应链的创新与应用，商务部在2018和2020年先后发布关于供应链创新与应用试点的工作指示①，强调建立供应链协同机制，为企业发展创造更加有利的环境[8]。2024年，国家市场监督管理总局等五部委联合发布指导文件②，强调供应链韧性与安全问题，提出供应链质量提升、培育重点产业集群等一系列具体举措。
供应链集中度作为供应链管理领域中的重要研究议题，已引起业界广泛重视。集中化供应链可更好地协调各部门合作，确保信息流、物流和资金流顺畅，提升企业生产服务水平[9]。通过集中采购、生产和配送，企业可实现规模经济，降低单位成本，进而提高整体绩效[10]。这种集中化管理使企业在竞争激烈的市场环境中保持优势，增强市场地位。然而，也有研究指出，供应链集中度提升会加剧企业融资约束，提高经营风险，对企业创新活动产生抑制作用[11]，从而对企业的盈利能力和持续稳健发展造成不利影响[12]。
在数字技术创新迅猛发展和积极构建高效、智能、安全供应链体系的背景下，数字技术创新与供应链建设联系愈发紧密，对供应链发展的影响日益显著。那么，数字技术创新将如何影响供应链？数字技术创新能否降低供应链集中度，促进供应链多元化发展？本文利用2010—2022年中国沪深A股上市企业数据，实证分析企业数字技术创新对供应链集中度的影响，并探究其中可能存在的机制渠道及异质性作用，为企业数字技术创新提供学术支撑。
二、理论分析与研究假设
（一）数字技术创新与供应链集中度
随着科学技术的不断发展，越来越多的企业认识到数字技术创新的重要性[13]，主动投入研发，以期掌握更为先进和前沿的数字技术。数字技术创新指数字技术领域本身的、内部的创造性工作和革新活动。企业利用大数据、云计算、人工智能等对现有技术体系进行深入的开发和持续的迭代升级，如研究更高效加密算法或性能更强芯片。当前，企业愈发意识到数字技术创新不仅带来竞争优势，还能适配供应链管理，推动供应链协同与共同繁荣。
数字技术创新为传统供应链管理带来革命性变革，实现实时数据采集分析，显著提升供应链的透明度和可视化水平[14]。借助物联网、区块链等带来的数字技术创新成果，企业可以实时掌握库存、物流等各环节[1]，增强对供应链流程的洞察力和控制力，及时识别风险并快速应对。全面掌握运作流程后，企业更易分散风险，减少对特定供应商或分销商的依赖[15]，推动供应链结构的多元化发展。
信息不畅和决策滞后是传统供应链管理面临的重要难题[8]，往往导致企业难以准确把握市场需求，无法及时作出生产和物流调整，从而错失发展商机。然而，大数据分析和人工智能算法等数字技术创新手段，能够实现信息的快速流通和智能化决策，帮助企业预先规划生产和物流活动[16]。一旦市场需求发生变化，企业可以借助数字技术创新成果，通过拓展采购和销售渠道，快速调整供应链策略以应对市场变化，降低供应链的集中风险，提升供应链的多样性和稳定性。
（二）数字技术创新、数字化转型与供应链集中度
在当今快速发展的时代背景下，数字技术创新已经成为企业实现数字化转型的关键驱动力[2]。数字化转型指的是企业通过采纳数字技术，对其现有的业务流程、商业模式以及组织文化等方面进行根本性的、深层次的变革和优化。例如通过建立线上购物平台，将线上与线下门店相结合，从而改变传统的销售模式，这便是企业数字化转型的一个具体实例。从数字技术创新和数字化转型的定义来看，两者之间存在明显的区别，数字技术创新侧重于技术本身的革新和进步，关注的是如何通过新技术的创新研发来推动行业的发展，而数字化转型强调的是企业整体的变革，更侧重于利用数字技术来改造一个主体的运营方式。从数字技术创新和数字化转型的度量方式来看，数字技术创新是基于客观事实的成果专利测度，可以通过国家知识产权局公布的专利、技术突破等硬性指标来衡量，而数字化转型是基于企业文本的主观输出与表达，一般涉及企业年报中数字化转型关键词等软性指标，例如人脸识别、智能合约、电子商务等，因此两者在度量上存在显著差异。利用数字技术创新，企业能够实现业务流程的自动化和智能化[19]，有利于精准识别客户群体需求，减少人为错误，提升工作效率。在此过程中，数字技术创新不仅有效地推动了企业经营业务的数字化转型，提升了企业的市场竞争力，还能促进日常维护管理等方面的数字化发展进程，提高管理效率。
（三）数字技术创新、企业盈利能力与供应链集中度
数字技术创新对数字技术的持续开发与迭代升级已经成为推动企业发展的关键力量，不仅能使企业保持在数字领域的竞争优势，还能确保技术上的领先地位和持续的创新能力。在此基础之上，数字技术创新与企业日常生产和经营管理紧密结合，能够提高生产效率，降低运营成本，并开拓新的收入来源渠道，从而增强企业的盈利能力。通过数字技术创新，企业能够实现生产流程的自动化和智能化运营，减少人力成本，并提高生产效率[4]，进而推动企业利润增长。利用云计算和虚拟化等技术，数字技术创新能帮助企业减少对物理基础设施的依赖，实现资源的灵活配置和按需使用，从而降低企业的硬件投资和维护成本，进一步削减企业的运营成本，提高整体运营效率。此外，在激烈的市场竞争中，拥有前沿数字技术创新的企业通常能够占据更有优势的市场地位，通过数字技术创新探索新的收入来源和商业模式[24]，扩大市场份额和收入来源，从而增强企业盈利能力，有利于在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现长期可持续发展。
三、研究设计
（一）样本选择与数据来源
本文以2010—2022年间中国沪深A股上市企业为研究对象，参考国家知识产权局和国家统计局的专利数据与政策文件，结合中国经济金融研究数据库（CSMAR）和中国研究数据服务平台（CNRDS）中的企业基本信息与财务数据，深入探讨上市企业数字技术创新对供应链集中度的影响。为满足研究需求，剔除金融类企业、样本观测期内被ST或*ST处理及已退市企业，以及关键变量缺失的观测值。此外，对所有连续型变量进行上下1%的缩尾处理，最终得到34 882个企业—年度观测值。 （二）变量定义
1.被解释变量
供应链集中度是衡量供应链上下游合作方对整个供应链影响力的关键指标。准确评估供应链集中度能够帮助企业识别潜在风险，及时采取风险预防措施，并据此制定有效的采购或销售策略，优化供应链管理。通常使用交易量集中度指标来度量供应链集中度，即计算个体交易额占总交易额的比例。比例越高，表明企业对相应合作方的依赖度越高，供应链集中度也随之逐步提高。参考巫强等[27]的研究，本文使用前五大供应商采购额与前五大客户销售额比例之和的均值来度量供应链集中度（scc）。其中，供应商集中度（pc）使用前五大供应商采购额占总采购额的比例来衡量，客户集中度（cc）使用前五大客户销售额占总销售额的比例来度量。
2.解释变量
数字技术创新专利数量是反映企业的数字技术创新能力的重要指标。企业若拥有大量数字技术创新专利，表明其在数字技术领域具备强大的研发实力与创新潜力，能够更精准地把握市场需求，提升市场竞争力。依据《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）》，本文借鉴邢天才等[14]的研究方法，将企业专利分类号与该表进行匹配，计算出数字技术创新专利申请数量，并对其加1后取自然对数，得到企业数字技术创新（tec）的数值。
3.控制变量
本文选取企业规模（sz）、企业年龄（age）等作为控制变量，并进一步控制年份、行业、省份效应，以减少其他因素对研究结果的干扰。变量定义及描述性统计结果见表1。整体来看，被解释变量与解释变量的平均值均明显高于中位数的水平，且标准差较大，表明数据不仅存在右偏分布特征，还呈现出较大的离散程度。这种双重特征意味着数据集中既存在少数极端高值拉高平均值，又存在样本间的显著差异。控制变量的描述性统计结果与已有研究文献中的结论基本吻合，在此不做赘述。
四、实证分析
（一）基准回归结果
数字技术创新对供应链集中度的影响估计结果见表2。第（1）列数字技术创新的回归系数是-0.336，且在1%的水平下显著，表明数字技术创新能够显著降低供应链集中度，验证了假设H1。企业规模的估计系数显著为负，表明企业规模的扩大会降低供应链集中度。这是因为企业规模的扩大往往伴
