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企业数字技术创新对供应链集中度的影响探讨

日期:2025年12月23日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:28
论文价格:50元/篇 论文编号:lw202512181119519140 论文字数:10636 所属栏目:职称论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:职称论文 Thesis for Title
随着业务的多元化和市场的全球化,为了满足不同产品和市场的需求,企业需要与更多的供应商建立合作关系,这种多元化战略导致供应链的分散。同时,大型企业通常拥有更强大的谈判能力和资源,更倾向于通过分散采购来降低风险,避免对单一供应商的过度依赖。资产负债率和总资产增长率的估计系数都显著为正,表明企业资产负债率和总资产增长率越大,供应链集中度越高。这是因为资产负债率较高的企业为了降低财务风险,总资产增长率较高的企业为了获得更多的资金支持,往往需要与少数供应商建立长期且紧密的合作关系,以减少供应链中断的风险,帮助企业更好地控制库存水平、采购成本以及交易成本,从而提高资金周转效率,降低企业财务风险。第(2)列结果表明,客户集中度对数字技术创新的回归系数呈现正向趋势,但未达到显著水平。这是因为数字技术创新能够使企业更精确地掌握客户需求,预测市场趋势,进而提供更加定制化和实时的产品或服务。这种能力使企业能够吸引并维系更多的客户,特别是对产品和服务有特定需求的高端客户,从而提升客户集中度。然而,由于数字技术创新亦能拓展销售渠道、提升品牌知名度,因此会吸引更多的新客户群体,这在一定程度上削弱了客户集中度,导致实证结果并不显著。

(二)内生性检验

1.Heckman两步法

考虑到研究过程中可能存在的样本自选择偏差,参考邱煜等[28]的研究方法,使用Heckman两步法进行验证。选择同年份同行业中其他企业是否有数字技术创新的均值作为第一阶段的核心解释变量,进行Probit回归得到逆米尔斯比率(IMR)。第二阶段利用基准回归模型,并加入逆米尔斯比率再次进行回归检验,结果见表3第(1)(2)列。逆米尔斯比率显著为正,但tec的估计系数依然显著为负,这意味着在控制了样本自选择偏差问题后,企业数字技术创新与供应链(供应商)集中度之间依然存在显著的负相关关系,即假设H1再次得到验证。

2.控制反向因果

供应链集中度与数字技术创新之间可能存在的反向因果关系是影响本文研究结果的重要问题。数字技术的创新能够有效降低企业供应链的集中度,促使企业供应链向多元化方向发展。然而,在供应链多元化的过程中,企业将接触到更为广泛的数字技术创新产品或服务,有助于提升企业自身的数字技术创新水平,并有可能进一步推动企业供应链的发展。因此,选择滞后一期解释变量(l.tec)进行回归,结果见表3第(3)(4)列,滞后一期数字技术创新的估计系数依然显著为负,表明数字技术创新确实可以起到降低供应链(供应商)集中度,促进供应链多元化发展的作用。 

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五、进一步研究

(一)机制检验

1.数字化转型

为验证假设H2,即企业数字化转型是数字技术创新降低供应链集中度的影响渠道,基于CSMAR数据库中上市企业数字化转型词频构建数字化转型程度指标(dig),检验结果见表4。第(1)列结果表明,数字技术创新在1%的水平下显著提升企业数字化转型程度。结合第(2)列分析可知,数字化转型程度与供应链集中度呈显著负相关关系,即数字技术创新通过深化企业的数字化转型,促使供应链集中度下降,假设H2得以验证。数字技术创新不仅帮助企业取得数字技术突破和持续创新,还推动业务流程的数字化、智能化升级,提高供应链流程的透明度和灵活性。这使企业能精准地预测市场需求和消费者行为,从而优化供应链流程,提升企业的市场竞争力,降低供应链集中度。因此,企业应重视数字技术创新能力的获取与保护,积极将其与企业管理和发展相结合,推进数字化转型,进而降低供应链集中度。

2.企业盈利能力

为验证假设H3,即数字技术创新通过提升企业盈利能力进而降低供应链集中度,本文使用总资产净利润率(ROA)作为企业盈利能力的代理变量,机制检验结果见表4。第(3)列结果显示,数字技术创新在5%的水平下显著提升企业盈利能力,表明数字技术创新能够增强企业盈利能力。第(4)列结果显示,数字技术创新的估计系数在1%的水平下呈现出明显的负向效应,与基准回归结果相吻合,ROA的估计系数也在1%的水平下显著为负,表明企业盈利能力的提升会对供应链集中度有降低作用,验证了假设H3。通过数字技术创新,企业可实时监控生产数据,精准分析生产瓶颈,及时调整生产策略,实现生产流程的自动化精确控制,从而提高生产效率,带来显著经济效益,增强企业盈利能力。

(二)异质性检验

1.劳动密集度

劳动密集程度是企业生产活动的关键要素,对企业的经济效益和竞争力影响显著。劳动密集型企业因人力投入大,业务扩张供应链管理复杂度剧增。这类企业更需借助数字技术创新,提升企业数据和成本控制能力、优化供应链结构,促进供应链多元化发展,以增强市场适应性和风险抵御能力。因此,本文推断数字技术创新在劳动密集型企业中对供应链集中度的降低作用更显著。表5第(1)(2)列的中位数分组检验显示,劳动密集程度低的企业中,tec估计系数不显著;而在劳动密集程度高的企业中,tec的估计系数在1%的水平下显著为负,表明数字技术创新在劳动密集型企业中对供应链集中度的降低作用更为显著。

2.研发投入强度

研发投入是企业创新发展的重要源泉,有助于企业紧跟技术前沿,培养核心竞争力。高研发投入企业因具备强大的研发团队和先进的设施,更易实现数字技术创新,发挥其优势作用降低供应链集中度。这类企业不仅敢承担创新带来的不确定风险,还能精准把握市场需求,推动实用的数字技术创新。因此,本文预期高研发投入企业更能有效利用数字技术创新降低供应链集中度。表5第(3)(4)列结果显示,研发投入较低的企业中,tec的估计系数虽为负值但不显著;而研发投入较高的企业中,tec的估计系数在10%和1%的显著性水平下为负值,表明数字技术创新在高研发投入企业中对供应链集中度的降低作用更为突出。

六、结论与建议

本文以中国沪深A股上市企业为研究对象,实证分析了2010—2022年企业数字技术创新对供应链集中度的影响,并探究了其中可能存在的影响机制和异质性效果。研究表明,数字技术创新能够显著降低企业供应链集中度和供应商集中度,且经过一系列稳定性检验后,该结论依然成立。

第一,积极倡导并激励广大企业进一步加大在数字技术领域的研发和创新力度,显著提升对数字技术研发的资金投入水平。为此,企业必须积极引进和精心培养一支既具备深厚技术能力又拥有敏锐业务理解能力的复合型人才团队。这支团队不仅要在技术研发上具备扎实的专业知识和丰富的实践经验,还要能够深刻洞察市场需求和行业趋势,将技术创新与业务发展紧密结合,不断探索前沿技术,实现关键技术的重大突破,从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。同时,企业在开展研发工作的过程中,应高度重视专利的申请和保护工作。专利不仅是企业技术创新成果的重要体现,更是保护企业核心竞争力的法律武器。

第二,在数字技术创新广泛应用于供应链管理的过程中,供应链的透明度和可追溯性显得尤为关键和迫切。这对于确保供应链的顺畅高效运行以及有效防范潜在风险具有不可替代的重要作用。政府应当充分发挥积极的政策引导和资金扶持作用,为企业研发创新提供强有力的支持和保障。具体而言,政府可以通过制定一系列相关法规和标准,明确数字技术创新在供应链管理中的具体应用规范,确保技术的合法性和合规性,避免因技术滥用或不当使用带来的风险。

参考文献(略)