网络能力、知识获取对制造企业服务创新绩 效的影响探讨—数字协作能力的调节作用

以看出，企业的年龄分布较为均匀，但11-20年的企业占比最高，为32.1%，说明在调查样本中，较为成熟的企业11-20年占据了较大比例。企业规模方面，小型和中型企业占据了主要部分，分别为31.3%和29.0%，而大型企业占比最少，仅为12.2%。企业所有权性质方面，私营企业在样本中占比最高，为43.5%，其次是国有独资及控股企业，占20.7%。外商独资和其他企业的比例相对较低，分别为13.0%和5.4%。行业类型方面，企业样本行业类型较为广泛，涵盖了生物医药、纺织服装、通用及专用设备制造，通信设备、电子设备制造、家具制造、金属及非金属制品、石油化工等多个行业。根据表5-1企业样本特征的描述，可以看出，样本的企业年龄、企业规模、企业所有权性质及行业类型分布较为分散，企业样本数据具有一定的代表性。

6  研究结论与建议

6.1  研究结论

综合前文所提出的理论假设，本文通过实证分析得出如下结论：

第一，网络能力显著正向影响企业的服务创新绩效。网络能力是服务创新绩效的重要驱动因素。具体而言，在数字化时代，制造企业能否积极嵌入创新网络、有效整合内外部资源，已成为决定其服务创新成败的关键。一方面，网络规模、中心度等结构特征会显著影响企业汲取异质性知识的广度；另一方面，信任程度、互动频率等关系属性则影响着企业对网络伙伴知识的吸收深度。唯有发挥网络的桥梁与纽带作用，营造 你中有我、我中有你”的创新生态，方能实现知识在网络内的高效流动与价值增值，并最终指向服务创新绩效的全面提升。本研究成果可以拓展服务创新的分析视角，为后续研究提供理论参照。

第二，网络能力显著正向影响企业的知识获取，知识获取显著正向影响服务创新绩效，知识获取在网络能力影响服务创新绩效的过程中扮演着中介角色。一般而言，网络能力通过两种路径影响企业服务创新：其一是资源禀赋效应，即依托网络获取创新所需的关键要素，如资金、人才、设备等，从而为服务创新提供物质保障；其二是知识溢出效应，即通过网络互动交流，促进显性知识与隐性知识的获取，进而为服务创新提供智力支持。考虑到服务创新的知识密集属性，以及知识获取对降低创新风险、提升成功率的重要意义，本研究预计知识获取将在网络能力影响服务创新的过程中发挥部分中介作用。这一发现，有望实现从 要素投入”到 智慧转化”的理论突破，揭示服务创新的微观机理，为企业的知识管理实践提供针对性指引。

参考文献（略）