本文是一篇国际贸易论文，本研究旨在分析贸易便利化对城市绿色全要素生产率的影响。首先，本文在总结已有研究成果的基础上，对贸易便利化和绿色全要素生产率之间的关系进行了理论研究，提出了一个基于直接传导机制和间接传导机制的理论框架。
1绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
进入21世纪以来，随着国际分工的不断深化与细化，关税等传统贸易壁垒对贸易活动的影响相对减弱，而诸如通关程序、物流效率、规制环境等非关税壁垒逐渐成为影响国际贸易的关键因素。贸易便利化旨在通过简化通关程序、提高物流效率、优化规制环境等措施，降低国际贸易中的交易成本和时间成本，从而促进国际贸易的快速发展。在此背景下，贸易便利化作为推动国际贸易自由化和便利化的重要手段，日益受到各国政府和学术界的广泛关注。世界贸易组织（WTO）自1995年成立以来也开始了对贸易便利化问题的全面考虑和专门分析，经过数年的酝酿和极富建设性的争论，《贸易便利化协定》于2013年通过并最终于2017年2月正式生效。2015年9月4日，中国国务院作出接受世界贸易组织《贸易便利化协定》议定书的决定，这不仅是中国深化对外开放、推动经济高质量发展的重要途径，也是提升国际贸易竞争力、促进国内外市场深度融合的关键举措。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央坚定不移地推进中国改革开放进程，开创了高水平对外开放的新局面。中国自由贸易试验区由2013年的1个增至2024年的22个，外商投资准入特别管理措施（负面清单）由2017年版的63条，缩减为2024年版的29条，实施了简化通关流程、优化口岸管理、加强电子商务建设等一系列贸易便利化举措，这极大地提升了跨境贸易的效率与透明度。开创高水平对外开放新格局，是统筹国内国际两个大局、促进国内国际双循环新发展格局的战略选择，也是有力维护开放型世界经济和构建人类命运共同体的必由之路，推动贸易便利化进程已成为国家长期发展政策的核心。
1.2研究内容、思路与方法
1.2.1研究内容
贸易便利化作为推动国际贸易的关键手段，是否能够在促进国际贸易快速发展的同时，与绿色发展理念相融合，共同推动中国经济的转型升级？为了解答这个问题，本文选择中国277个地级市为研究对象，探究贸易便利化对绿色全要素生产率的影响。主要从以下七个章节进行论述。
第一章为绪论部分。从介绍研究背景入手，阐述当前中国城市贸易便利化水平和绿色全要素生产率的现状，明确本文的研究方向、重点和研究意义。通过介绍本文的研究内容、思路与方法，阐述文章的整体规划和研究思路，并提出本文的创新点和不足。
第二章为文献综述部分。从贸易便利化、绿色全要素生产率和贸易便利化对生产及贸易的影响三个方面进行相关文献的梳理，总结前人的研究成果，分析研究的不足并提出本文可以加以改进的地方，交代本文的文献背景。
第三章为理论基础与影响机制分析部分。基于贸易与经济发展关系理论和贸易自由化与可持续发展理论，探究贸易便利化对绿色全要素生产率的影响效应和影响渠道，并提出三条假说。
第四章和第五章为特征事实部分。基于2010—2022年中国城市面板数据，运用熵值法和SBM-GML模型测算中国277个地级市贸易便利化水平和绿色全要素生产率，并从时序变化和空间差异两个方面进行分析评价。
第六章为实证检验部分。本文基于2010—2022年中国277个地级市的面板数据，构建计量模型，在基准回归结果的基础上进行稳健性检验、内生性检验、异质性分析和机制检验。
第七章为结论与建议部分。基于前文的研究结果，对本文的重要结论进行整理，并提出针对性的建议，为中国实现经济高质量发展提供参考。
2文献综述
2.1贸易便利化相关研究
2.1.1贸易便利化及其测度
当前，各国际组织对贸易便利化定义尚未达成一致。世界贸易组织（WTO）从国际贸易程序入手，认为简化和协调是贸易便利化的核心，无纸化贸易可以提高货物通关的效率，降低贸易成本。欧洲国际商会认为，贸易便利化是对货物在国际从销售者到购买者流动所需手续和相关信息流动以及支付方式的简化与标准化（沈铭辉，2009）。世界银行（WB）则强调海关监管，从降低费用的角度，认为基础设施质量和物流指标是贸易便利化包含的重要内容。联合国经济及社会理事会（ECOSOC）认为，贸易便利化还包括政府规章和管制、企业效率、交通运输、信息通信技术和金融等方面（胡颖，2016）。尽管各自的表述有所不同，但基本精神是一致的，即普遍认为贸易便利化是指通过简化程序、提高效率、优化环境等措施，降低国际贸易中的交易成本和时间成本，从而促进国际贸易的发展。
学界上对贸易便利化的界定可以分为狭义和广义两种。从狭义上讲，贸易便利化指在货物贸易跨境的过程中，通过改善通关程序，降低跨境交易成本，即为使国际贸易货物通关速度加快，标准化或简化行政手续和海关程序（杨莉，2007；匡增杰，2013）。从广义上讲，贸易便利化涉及所有与“边境”和“边境后”相关的影响贸易效率的因素，旨在通过清除跨国交易过程中的机制性与技术性障碍，为国际贸易活动创造一种协调、透明和可预见的环境，如通关费用、边境管理、市场进入、进出口监管程序复杂度、运输和通信基础设施的数量及质量、服务基础设施等等（Abe&Wilson，2008；李海莲等，2016；崔鑫生，2017；谢谦，2018；宋纪萍，2018；盛斌和靳晨鑫，2019）。近年来，学界更多地从广义的范围来考虑贸易便利化问题。
2.2城市绿色发展相关研究
2.2.1绿色全要素生产率及其测度
绿色全要素生产率（GTFP），又名环境全要素生产率（ETFP），是衡量一个经济体在资源环境约束下，实现经济增长效率的重要指标。GTFP综合考虑了资本、劳动、能源、环境等因素对经济增长的贡献，不仅反映了技术进步和效率提升，还体现了环境友好和资源节约的发展理念（蒋南平和向仁康，2013），是对传统经济增长中TFP内涵的优化与修正，旨在更全面地反映经济发展与环境保护之间的协调关系，是实现绿色发展的动力源泉和评价经济高质量发展的重要标准。
已有研究从不同视角和方式对绿色全要素生产率进行了阐述及统计测度。目前绿色全要素生产率的测度方法主要有参数方法与非参数方法两种，前者以随机前沿方法（SFA）为代表，后者以数据包络分析法（DEA）为代表。由于非参数方法在对效率测算时能够在一定程度上消除使用参数方法的弊端与偏差，因此在对不同主体的GTFP的统计测度中多使用DEA方法（Sueyoshi et al.，2017）。从DEA效率测算方法的距离函数看，按照决策单元到最优生产前沿面的距离函数的不同，DEA可分为径向模型和非径向模型，其中，径向模型假设投入和产出同比例增长，会高估效率值，这并不符合实际。非径向模型弥补了上述缺点，主要包括SBM（Slack-Based Measure）模型（Tone，2002）和EBM（Epsilon-Based Measure）模型（Tone&Tsutsui，2010）。
3 理论基础与影响机制分析 ............................ 13
3.1 理论依据 ....................................... 13
3.1.1 贸易与经济发展关系理论 ............................. 13
3.1.2 贸易便利化与可持续发展理论 .......................... 14
4 中国地级市贸易便利化水平及特征事实 ........................ 19
4.1 指标体系构建及测度方法 ..................... 19
4.1.1 指标体系构建 ........................ 19
4.1.2 测度方法 .......................... 21
5 中国地级市绿色全要素生产率测度及特征事实 .............................. 26
5.1 测度方法及指标选取 ......................... 26
5.1.1 测度方法 ............................. 26
5.1.2 指标选取 ....................... 27
6中国地级市贸易便利化对绿色全要素生产率影响的实证分析
6.1模型构建
6.1.1基准回归模型构建
本文选取地级及以上城市的绿色全要素生产率为被解释变量，城市贸易便利化水平作为核心解释变量，选取城镇化水平、政府干预、人力资本、水资源密度、经济发展水平、人口密度和金融发展水平作为控制变量，选取技术创新和产业高级化作为中介变量，选取数字经济和地方政府竞争作为调节变量。
(1)被解释变量
由于本文第四章运用SBM-GML测算出来的结果是与上一年度GTFP相比之下的变化幅度，因此本文将2009年的绿色全要素生产率赋值为1，并以此为基期，将后续年份的GTFP变化幅度累乘到基期上，得到各城市历年的GTFP值。
(2)解释变量
在本文第四章中，已经对城市贸易便利化水平（TF）的指标体系构建、测算方法和特征事实进行了详细介绍，这里就不再赘述。
(3)控制变量
在实证研究贸易便利化和绿色全要素生产率的关系时，需综合考虑其他可能会影响GTFP的因素，因此本文借鉴吴朋等（2024）和刘乾等（2024）的研究，加入以下控制变量。
城镇化水平（Urb）：本文采用年末城镇户籍人口与户籍人口的比值来衡量，比值越高意味着当地城镇化水平越高。一方面，城镇化率越高，通常伴随着人口和资源的集中，此时城市发展享受着规模经济效应带来的红利，提升城市发展水平；另一方面，城镇化率加剧会导致人口过于集中，将承受人口、产业从农村迁移到城镇所带来的环境污
