本章在第四章所计算出的汽车行业各企业产能利用率的基础上，利用面板数据模型，从地方政府补贴的角度对产能利用率进行实证分析。表5-1为主要变量及数据来源汇总。下面本文将详细阐述各指标的选取依据、具体的计算方法以及所涉及的相关数据来源，以便更全面地了解和分析这些指标。
被解释变量。产能利用率（CU）。本文以上文测度的汽车产业产能利用率为被解释变量，反映我国汽车产业过剩状况。产能利用率与产能过剩率之和为1，即当CU增加时，表明产能过剩程度得到缓解，当CU降低时，产能过剩程度上升（具体测算结果见表4-2）。
第六章 结论及政策建议
6.1 研究结论
本文采用规范分析与实证分析相结合的方法，首先，从理论上把握了地方政府补贴影响车企产能过剩的逻辑关系和作用机制，并进一步分析了外商直接投资在地方政府补贴与产能过剩关系中的调节作用；其次，本文基于生产函数法测算了71家汽车上市企业2012年-2022年的产能利用率；最后，运用固定效应面板模型，实证分析地方政府补贴对汽车企业产能过剩的影响关系。最终得出以下几点结论：
第一，地方政府补贴与汽车企业产能过剩率具有正向相关关系。即地方政府补贴显著降低了汽车企业的产能利用率，同时提高了其产能过剩率。在通过一系列稳健性检验后，核心结论未发生实质性变化，说明地方政府补贴对汽车企业产能过剩率的影响效应显著为正。
第二，在加入了外商直接投资这一调节变量后，发现外商直接投资对地方政府补贴导致产能过剩具有负向调节作用。即相对于没有外商直接投资的企业而言，存在外商直接投资的汽车企业，其政府补贴水平的提高对产能过剩的影响程度更低。
第三，通过区域异质性分析，东部地区和中部地区汽车企业的地方政府补贴收入对产能过剩的促进作用依然显著。西部地区汽车企业的地方政府补贴回归项系数依然为负但不再具有统计上的显著性，其作用效果有待进一步考察。通过企业性质的异质性分析，地方政府对国有汽车企业补贴的增加，对产能过剩的促进作用会高于非国有汽车企业。
参考文献（略）
