基于此，本研究结合在线评论文本分析方法和IPA-Kano用户需求分层模型，为B公司学饮杯产品提供了一种可行的基于数据驱动的产品开发和营销策略制定手段。通过对竞品的在线评论的采集、清洗、K-means聚类以及情感分析，计算出用户对产品特征的关注度和情感度。基于产品特征的关注度和情感度使用IPA-Kano模型对目标产品的用户需求进行多层次的挖掘，从而制定精准的市场营销策略优化。
参考文献（略）
基于此，本研究结合在线评论文本分析方法和IPA-Kano用户需求分层模型，为B公司学饮杯产品提供了一种可行的基于数据驱动的产品开发和营销策略制定手段。通过对竞品的在线评论的采集、清洗、K-means聚类以及情感分析，计算出用户对产品特征的关注度和情感度。基于产品特征的关注度和情感度使用IPA-Kano模型对目标产品的用户需求进行多层次的挖掘，从而制定精准的市场营销策略优化。
参考文献（略）
