lnNE𝐶𝑖𝑡=𝛼0+𝛽1GTFP𝑖𝑡+𝛽2𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑜𝑙𝑠+𝜇𝑖+𝜇𝑡+𝜀𝑖𝑡 (5.1) 其中，下标i和t分别表示个体和年份，NE𝐶𝑖𝑡为被解释变量表示出口贸易隐含碳，GTFP𝑖𝑡为核心解释变量表示制造业绿色转型水平，Controls代表其他控制变量；𝜇𝑖表示个体固定效应，𝜇𝑡表示时间固定效应，ε为随机误差项。
第6章 结论及政策建议
6.1 结论
本文在分析制造业绿色转型影响出口贸易隐含碳的理论机制的基础上，运用SBM-GML指数模型测算制造业绿色全要素生产率以衡量制造业绿色转型；并利用区域间的投入产出表、中国碳核算数据库所公布的权威数据、进出口贸易额等数据，基于多区域投入产出法对制造业出口贸易隐含碳进行测度。进而构建面板模型，实证分析长江经济带制造业绿色转型对出口贸易隐含碳的影响，得出的主要结论有以下几点：
6.1.1 长江经济带制造业绿色转型情况
通过测算制造业绿色全要素生产率，整体而言，长江经济带制造业GTFP波动较大，但是整体向好。主要分成三大阶段。第一阶段为2006至2010年，期间长江经济带制造业的GTFP呈现出波动下行的趋势，其中，制造业绿色全要素生产率的提高阶段主要来源于制造业技术进步；第二阶段为2010至2017年，期间长江经济带整体制造业的GTFP呈现出波动增长的趋势，每年的上升下降趋势与GEC趋同，制造业绿色全要素生产率的提高主要来源于制造业技术效率的提升；第三阶段为2018至2020年，期间长江经济带制造业的GTFP增速不断下滑，与GEC的下降幅度大致相同，即制造业绿色全要素生产率的下降主要源于制造业技术效率的下降。
具体而言，长江经济带地区整体的GTFP的值明显大于1，表明长江经济带在整体层面上呈现出制造业绿色转型的积极发展态势。然而，仍需指出的是，该区域在推进制造业绿色转型的过程中，步伐相对缓慢，且不同地区间存在显著的差异性。具体而言，下游地区的制造业绿色转型情况相对优于上游地区，而上游地区又较之中游地区表现更佳。在深入分析各省份数据时，我们发现大部分省份的制造业平均绿色全要素生产率（GTFP）大于1，这表明这些省份在制造业绿色转型方面取得了积极的进展。特别是上海、浙江、湖北等省份，其制造业GTFP分别为1.025、1.019、1.009，表现尤为突出，显示出相对较好的制造业绿色转型情况。然而，也有部分省份的制造业GTFP小于1，如江西、湖北、云南等。这一数据表明，这些地区的制造业绿色发展仍有待加强，需要采取更为积极有效的措施，以加快制造业绿色转型的步伐，促进区域经济的可持续发展。
参考文献（略）
