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世界油料贸易网络结构特征及其影响因素探讨

日期:2024年01月15日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:42
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202401112131056276 论文字数:29699 所属栏目:国际贸易论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis

本文是一篇国际贸易论文,本文基于联合国商品贸易统计数据库发布的2011-2021年世界油料贸易数据,首先从贸易规模、贸易结构和竞争优势三个方面分析国际油料贸易的发展现状。

1 引

1.1 研究背景

油料是重要的粮油兼用作物,它是人类赖以生存和发展的主要食物,也是油脂制取工业的重要原材料,事关人民群众的生命安全和国家粮食安全。同时,油料作为一种重要的生物质能源,环保特性突出,可再生性较强,对保障国家能源安全和维护生态环境具有十分重大的战略意义。在世界经济迅猛发展以及人民生活水平不断提高的今天,油料作物的需求量呈现不断增长的发展趋势。根据FAO和UN Comtrade数据统计,2011至2020年间, 世界主要油料作物的贸易量增长了99.22%,油料贸易发展速度远远高于其产量的增长速度。大豆、油菜籽、棉籽、花生和葵花籽是主要的油料贸易品种,这五种原料贸易量总和约占全球油料贸易量的98.46%。其中,大豆是最主要的贸易品种,在世界油料生产与贸易中处于主导地位。油菜籽的贸易量居于大豆之后,花生、葵花籽、棉籽的贸易量相对较小,但其在全球范围内的生产与贸易规模却与日俱增。受自然条件、生产要素以及农业资源禀赋等因素的影响,国际油料市场主要集中在巴西、阿根廷、美国等油料生产大国和中国、德国、日本等油料需求大国之间。美国是一个传统的油料生产大国,主导着国际油料出口市场。巴西、阿根廷是两个新兴的油料作物输出大国,随着对外出口量的持续增加,逐渐蚕食着美国的市场份额,国际油料出口市场呈现出“鼎足三分”的局面。中国是最大的油料作物进口国和消费国,2020年中国主要油料进口量为全球总量的33.14%,其中,多达三分之一的油料进口源自美国。中美贸易战从2018年3月份开始发酵,双方经贸摩擦不断加剧,在中方贸易反制清单中,大豆成为最引人注目的一项。2019年中央一号文件提出“主动扩大紧缺农产品进口,拓展多元化进口渠道;积极发展木本油料,降低油脂油料对外依存度”。2021年12月,中央农村工作会议提出“大力拓展大豆、油料生产”。2022年2月,中央一号文件再次强调“大力实施大豆和油料产能提升工程”,油料产业在食物系统安全和农业生产发展中具有特别重要的意义。

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1.2 研究目的及意义

1.2.1 研究目的

一是构建全球油料作物贸易网络,分析贸易网络结构的演化特征。在现有文献中,从网络关系视角分析世界油料贸易格局的研究有限。本文的目的之一是构建油料贸易无权有向网络和加权有向网络,计算整体网络密度、关联度、平均距离、互惠性和各类中心性指标,揭示油料贸易整体网络结构的变化情况,从而为后文研究奠定基础。

二是探究影响世界油料贸易网络结构演化的主要因素。现有文献对贸易网络结构影响因素的研究存在较大差异,尚未形成统一的标准及结论。本文在已有研究的基础上,运用二次指派程序检验经济规模、政治制度、自然要素、地理条件和社会文化等因素,对世界油料贸易网络的作用方向和影响程度,从而为优化油料贸易布局以及制定油料对外贸易战略,提供理论参考和借鉴。

三是为保障中国油料进口安全提供对策建议。本文的重要目的之一是通过分析主要油料出口大国及中国在油料贸易网络中的地位演变情况,探讨中国油料进口潜在贸易伙伴的选择问题,为解决中国油料对外高依存度和进口结构单一等问题提供有效建议。

1.2.2 研究意义

从理论层面来看,本文采用复杂网络分析法及其相关理论,通过把不同时间节点的油料贸易行为抽象成网络,探究国际油料贸易流向与流量等方面的变化情况,这对整体把握世界油料贸易格局演变具有重要意义。同时,采用Ucinet分析软件对国家间复杂的油料贸易关系进行可视化分析,直观清晰地刻画各国在油料贸易网络中的地位演变情况,揭示油料贸易网络结构的整体特征。这有助于从宏观层面上分析世界油料贸易的发展现状及趋势,从而为国家油料贸易战略及贸易政策的制定提供理论参考。在影响机制的研究上,本文运用QAP模型实证考察不同驱动因子对油料贸易网络的影响,深化经济地理学和国际贸易理论的应用,这不仅补充了复杂网络在油料贸易领域的研究,还丰富了国家间贸易关系的研究视角。

2 相关概念界定及理论基础

2.1 相关概念界定

2.1.1 油料作物

植物油原料分为油籽原料和果肉原料。果肉原料极易腐烂变质不能在国际间广泛流通,因而约定俗成的“油料”实际多指的是油籽原料(刘喜亮,2005) [98]。国际上通常对大豆、棉籽、葵花籽、花生、菜籽、棕榈核、芝麻、蓖麻籽、亚麻籽和椰子核这十种油籽原料进行统计。其中,大豆、棉籽、油菜籽、花生这四种原料产量总和,占全球油料总产量89%左右,其他油籽原料的生产量相对较少(王永刚等,2006)[99]。根据FAO数据统计,大豆产量居各种油料之首,占油料作物总产量的一半以上。与其生产地位相匹配,大豆还是国际贸易量最多的油料品种,它的贸易量在整个油料贸易中占据80%以上,在世界油料贸易格局中独占鳌头。油菜籽贸易量居大豆之后,棉籽与花生贸易量较少。2019年大豆、油菜籽、棉籽、花生和葵花籽这五种原料的贸易量约占世界油料总贸易量的98.46%,能更好地体现世界油料贸易格局的基本特征。因此,本文以《商品名称及编码协调制度的国际公约》(HS编码)中的大豆(1201)、花生(1202)、油菜籽(1205)、葵花籽(1206)和棉籽(120720)这5种油料作物为研究对象,探究油料作物贸易网络结构的演化情况及其驱动因素。

2.1.2 贸易网络

网络是一个错综复杂的系统,它由若干个节点和节点间的连接构成。复杂网络模型就是用网络的形式来描述系统内部各个组成部分间的相互关系,从而更深刻地揭示现实系统的本质特性。复杂网络模型给各个研究领域带来了全新的研究视角和方法,在网络科学研究中占据重要地位。各国通过进出口贸易,建立起一定的联系,并构成了具有一定结构特征的贸易网络,这种网络结构对一国的经济发展和对外贸易具有重要影响。Serrano率先将复杂网络理论引入国际贸易领域,基于网络空间视角分析国际贸易问题,研究贸易网络的结构特征。随后,越来越多的学者将复杂网络思想与贸易问题相结合,从宏观层面上解释贸易格局的演变规律,并取得了丰富的研究成果。在贸易网络中,参与贸易的主体被视作节点,国家间的贸易联系用边来表示。依据贸易流向和流量可以将其分为无权无向贸易网络、无权有向贸易网络、加权无向贸易网络和加权有向贸易网络四种类型。本文运用复杂网络模型,将油料贸易额超过十亿美元的国家作为网络节点,依据各国间的油料贸易关系和贸易强度,构建世界油料贸易无权有向网络和加权有向网络。通过对该网络结构特征进行分析,有利于从宏观层面对油料贸易格局进行更好地解释。

2.2 理论基础

2.2.1 要素禀赋理论

要素禀赋理论是由赫克歇尔首先提出基本论点,再由俄林系统创立,又被称作“赫克歇尔-俄林理论”或“H-O理论”。要素禀赋理论假设国与国之间并不存在劳动生产率差异,通过对要素禀赋的差异比较,可以看出国际贸易产生的动因。该理论强调商品生产需要对不同要素进行配置,国与国之间要素禀赋的相对差异,以及在生产各类商品时利用这些要素的强度差异,都是导致国际分工及国际贸易产生的基础。这一理论认为,一个国家应输出其国内比较充足和廉价的生产要素制造的商品,引进国内比较匮乏和价格昂贵的生产要素所制造出来的商品。由此说明,各国间要素禀赋的差异会对国际分工产生影响,并且专业化分工会使各国之间的联系更加密切,具体表现在国际贸易网络中。因此,要素禀赋理论能够为贸易网络的形成和发展提供理论基础。

要素禀赋理论指出劳动力、土地和资本对商品贸易活动存在重要影响。就油料作物而言,世界各国的耕地资源、劳动力数量、区位条件等不尽相同,这些生产要素的差异使得各国在油料作物产量和种植结构上产生差别。油料贸易作为国际商品贸易的一种,需要依据该理论进行分析。生产资源禀赋差异会对各国在贸易中的比较优势产生影响,继而对国际贸易基本格局产生影响。从地理维度来看,全球油料产量分布呈现空间非均质性特征,油料生产资源分布的不均衡,造成了各国油料产量差异明显,直接关系到油料贸易的流向与流量,继而对油料价格及一国贸易走势产生影响。根据油料作物具有土地密集型和劳动密集型的双重特性,人均耕地面积差异大和劳动力数量差异大的国家之间更容易建立贸易联系。因此,本文以人均耕地面积和劳动力数量指标来反映油料生产资源禀赋状况,考察这两个指标对油料作物产量和贸易量的影响。

3 世界油料贸易现状与竞争优势分析 ............................ 15

3.1 世界油料贸易规模分析 ................................................... 15

 3.2 世界油料贸易结构分析 .............................. 16

4 世界油料贸易网络结构特征分析 .............................. 24

4.1 网络构建与数据来源 ...................................... 24

4.1.1油料贸易网络构建 ....................................... 24

4.1.2 数据来源 .............................................. 24

5 世界油料贸易网络影响因素分析 ....................... 35

5.1 指标选取与数据来源 .......................... 35

5.1.1指标选取 ................................. 35

5.1.2数据来源