本文是一篇人力资源管理论文，本研究深入探讨了数智化转型背景下L酒企人才队伍建设的现状、问题及对策。通过系统的分析和研究，得出了以下主要观点。一是数智化转型已成为白酒行业高质量发展的必然选择，它不仅能提高生产效率和质量，还能优化供应链管理，实现精准营销。
第一章绪论
第一节研究背景与研究意义
一、研究背景
（一）政策环境
“十四五”规划明确指出，产业数字化、智能化、绿色化转型正在加速推进，数字经济蓬勃发展，深刻改变着全球要素资源配置方式、产业发展模式和人民生活方式。国家高度重视数字经济发展，持续推动数字技术与实体经济深度融合，协同推进数字产业化和产业数字化，把握数字时代新趋势。
2022年的《关于加强新时代高技能人才队伍建设的意见》和2024年政府工作报告强调了高素质、高技能人才对企业高质量发展的重要性。为加快企业形成新质生产力，必须大力引进和培养战略性人才资源，加速构建新型数智化人才队伍，从而推动企业实现数智化转型。这些政策为企业数智化转型和人才队伍建设指明了方向，同时也对企业提出了更高的要求，尤其是在高素质、复合型人才的培养和管理方面。
（二）行业发展进程
随着云计算、大数据、人工智能、区块链、5G、物联网等新技术的深度演进，数智化转型已在食品、制造、金融、畜牧、零售等多个行业领域陆续推进，数智化转型已成为各行各业提升市场竞争力、实现高质量发展的重要途径，白酒行业也不例外。白酒行业作为中国传统制造业的重要组成部分，正面临着前所未有的机遇与挑战，白酒企业如何通过数智化转型实现高质量发展，已成为行业关注的焦点。
数智化转型不仅涉及技术升级，更是对企业管理模式、业务流程和组织文化的全面革新。大数据时代，要求企业人力资源必须从手工、自我报告转向自动数据捕获和分析，以数智化为内源动力，推动人力资源决策，促进人才队伍建设，全面提升企业效能。在数智化转型过程中，人才作为最关键的要素，其重要性不言而喻。
第二节文献综述
一、国外相关研究
（一）企业数智化研究
企业数智化概念演变方面研究，数智化这一概念最早可追溯至2011年左右，由全球知名的IT研究与顾问咨询公司Gartner提出“数智化转型”的雏形。随着“第四次工业革命”的浪潮，国外学者对数智化背景下的企业转型和人才研究进行了深入探讨[1]。Roieva O等人（2019）审视了数智化对现代经济的影响，强调统计数据分析和数智技术的积极应用是提高企业经济状况和稳固市场地位的关键[2]。Mentsiev A U等人（2020）总结了数智化对现代生活的广泛影响，涵盖食品、教育、通信、交通、娱乐和医疗等领域，突显了数智化在日常任务中的不可或缺性[3]。Davydova O等人（2020）强调了数智化对企业竞争力、经济活动和可持续发展的重要性，并提出了数智化管理转型的关键条件和参考模型[4]。Lei H等人（2024）探讨了数智化对企业研发合作的影响，发现数智化对研发合作的广度和强度都有积极影响，同时员工的数智素养在其中起到中介作用[5]。
企业数智化转型方面研究，Von Leipzig T等人（2017）指出数智化既是工业4.0的一部分，带来威胁，也为商业转型提供机会，并提出了基于持续改进周期的企业数智化转型模型[6]。Andriushchenko K等人（2020）通过数学建模方法捕捉到了企业数智化转型的分叉点效应，为企业在不确定条件下实现数智化转型提供了预测和指导[7]。Li R等人（2022）基于资源依赖性观点，发现区域数字经济的发展与企业创新呈正相关，数字经济促进了企业的数智化转型，这种转型对企业创新有显著的正向影响[8]。Peng Y和Tao C（2022）证实了数智化转型有助于激发企业创新动力，进而降低成本、增加收入、提高效率以及鼓励创新[9]。Su Y和Wu J（2024）指出在数字经济时代背景下，数智化转型对企业在技术、市场和管理方面的创新能力有积极影响，进而对企业的可持续发展产生积极影响[10]。
第二章核心概念与理论基础
第一节概念界定
一、数智化概念
数智化（Digital Intelligence）是Gartner公司提出的概念，涵盖技术应用、全面智能化和深度融合三个关键方面，旨在通过先进技术提升企业决策能力和运营效率，实现数字经济和实体经济的深度融合。
在酒业中，数智化的应用正在全面展开。以生产环节为例，智能酿造系统可以通过传感器实时监控发酵过程中的温度、湿度、酒精浓度等关键指标，并通过AI算法自动调整参数，确保最佳酿造条件。在营销环节，大数据分析可以帮助企业精准定位目标消费群，通过社交媒体和电商平台进行个性化营销。在供应链管理方面，区块链技术的应用可以实现产品全程溯源，提高透明度和消费者信任度。这些应用不仅提高了生产效率和产品质量，也为酒企开辟了新的商业模式和增长点。
二、数智化转型定义
数智化转型（Digital Transformation）是由Gartner公司提出的一个重要概念，被定义为利用数智技术和支持能力来创建强大的新业务模型的过程。这一转型不仅仅是对现有流程的数智化，而是通过新的数智技术彻底改变产品、流程和组织结构。
数智化转型可以从多个维度来理解，一是技术维度，采用先进的数字技术和智能系统。二是业务维度，重塑业务模式和价值创造方式。三是组织维度，调整组织结构，建立敏捷文化。四是人才维度，培养和引进具备数智化思维的人才。五是战略维度，将数智化纳入企业的长期发展战略。这种多维度的转型要求企业进行全方位的变革，而非仅仅是技术升级。
需要注意的是，数智化转型与传统的信息化建设有本质区别。传统信息化主要关注业务流程的电子化和自动化，而数智化转型则是对企业经营模式的根本性变革。例如，传统信息化可能只是将纸质订单转为电子订单，而数智化转型则可能通过大数据分析预测市场需求，从而实现生产和库存的智能化管理。
第二节理论基础
一、人才胜任力
人才胜任力理论由David McClelland于1973年提出，强调个人的实际能力、动机和个性特质在预测工作表现中的重要性。
人才胜任力理论包括以下几个核心组成部分。一是基本能力，包含认知技能和专业知识。二是社交能力，包含沟通、团队协作和人际关系处理。三是动机和态度，包含工作积极性、责任感和敬业精神。四是情绪智能，包含自我调节、情绪管理和同理心。
基于人才胜任力理论，可以为酒企构建一个数智化人才胜任力模型。一是基础层，包括专业知识（如酿酒工艺、数据分析）和技能（如软件操作、数据建模）。二是行为层，包括问题解决能力、创新思维、跨部门协作能力。三是价值层，包括学习意愿、变革接受度、数智化思维。四是特质层，包括抗压能力、适应性、洞察力。这个模型可以指导酒企在人才选拔、培养和评估中全面考虑各个层面的胜任要素。
在酒企的实际应用中，人才胜任力理论可以用于构建数智化人才的选拔和评估体系。例如，在选拔数智化项目经理时，除了考察其专业知识和技能外，还需要评估其创新思维、跨部门协作能力和学习适应能力等深层次特质。某领先白酒企业基于胜任力理论开发了一套数智化人才评估体系，不仅考察候选人的技术能力，还通过情景模拟、行为面试等方法评估其在复杂环境下的决策能力和创新潜力，这大大提高了人才选拔的准确性和有效性。
第三章数智化转型背景下L酒企所受到的影响与挑战...................15
第一节L酒企简介.......................15
一、L酒企基本情况..........................21
二、L酒企数智化转型开展情况...........................15
第四章数智化转型背景下L酒企人才队伍建设存在问题及原因分析...................21
第一节基于胜任力模型的L酒企人才队伍数智化能力的调研分析............25
一、L酒企人才数智能力胜任力指标设计.................25
二、调研方式和样本选择..........................25
第五章对L酒企人才队伍建设的优化建议........................49
第一节构建智能化人才资源配置体系.......................49
一、实施分布式人才战略规划......................................49
二、外部招聘与内部延揽结合............................49
第五章对L酒企人才队伍建设的优化建议
第一节构建智能化人才资源配置体系
一、实施分布式人才战略规划
L酒企实现数智化转型的关键在于要做到因企制宜，在转型过程中根据自身所处的白酒行业领域和企业实际情况，所选择的转型重点和实现路径应有所不同，分阶段、分步骤实施人才战略规划。
一是建立数智化人才战略委员会。组建由高层管理者、人力资源专家和数智化领域专家组成的战略委员会，相较于其他行业而言，传统的白酒行业在进行组织革新时要花费更多的时间和成本，L酒企应把数智化转型作为企业的长期发展战略坚定地执行。定期评估公司数智化人才需求，制定中长期人才发展规划，确保人才战略与公司整体数智化转型战略保持一致。二是制定动态人才需求预测机制。企业领导层和管理层要从更高的角度进行谋划和设计，加大重视程度和规划力度，对于内部优劣势和外部机遇挑战予以细分，摆正自身所处位置。利用大数据分析技术，建立人才需求预测模型，定期（如每季度）更新人才需求预测，及时调整人才引进和培养计划；关注行业技术发展趋势，前瞻性规划未来3-5年的关键人才需求。三是构建灵活的组织结构。打破传统的部门壁垒，建立以项目为中心的矩阵式组织结构；设立跨部门的数智化创新中心，吸引和聚集各领域的数智化人才；推行扁平化管理，
