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M电器公司库存控制探讨

日期:2025年06月26日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:127
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202506201431593637 论文字数:53636 所属栏目:管理论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
模型,显著提高了商品需求预测的准确度。3)制定了新的库存控制策略,能够在确保成本最小化的前提下,根据科学地计算得出订货点、订货批量以及订货周期,实现了8.53%的成本节约。因此,优化后的库存控制方案在企业实际操作中展现出了更高的可行性和有效性。

结论

随着消费者对生活品质要求的提高以及科技发展带来的产品升级,家电行业得到快速发展。库存管理作为其重要环节,库存控制的合理化,可以帮助企业缓解库存压力、降低库存成本、提高竞争能力。

本文以M电器公司为研究对象,通过实地调研、阅读文献等研究,介绍了该公司的库存现状、采购现状以及库存控制现状,发现了其在库存控制过程中存在的积货与缺货并存、库存成本过高的问题,并深入剖析问题成因。从商品分类、需求预测和库存控制策略三方面着手,进行库存控制优化。

本文主要研究成果如下:

(1)在商品分类方面,综合考量了商品的库存价值和需求波动性两个衡量指标,提出了ABC-XYZ分类法。本研究选取了2023年1月至12月期间200种库存商品的月度需求预测数据作为分析对象,根据库存金额将商品进行ABC分类,随后通过计算分类商品的变异系数将商品进行XYZ分类,最后将两种分类结果相结合,形成了AX、AY、AZ、BX、BY、BZ、CX、CY、CZ九种商品分类结果。根据M电器公司日常管理的可操作性,进一步将这些类别归纳为三大类:第I类商品库存价值高且需求稳定;第II类商品库存价值中等且需求稳定性一般;第III类商品库存价值较低且需求波动较大。

(2)在需求预测方面,根据商品分类结果,针对每一类的商品构建合适的需求预测模型。第I类商品采用ARIMA模型;第II类商品采用Holt-Winters模型;第III类商品采用简单季节性指数平滑法。计算结果表明选用的预测方法均能减小预测误差,较之前的预测方法更适用于M公司。

(3)在库存控制策略方面,依据商品分类和需求预测的结果,分别制定了不同的库存控制策略。研究结果显示,本研究构建的库存控制策略有效降低了M公司的库存控制成本。针对第I类商品,鉴于其库存数量和种类有限,且库存价值较高,本研究采用连续性定点定量库存检查(Q,R)策略。针对第II类商品,考虑到其库存价值偏低但种类较多,且库存盘点不及时会导致缺货风险,本研究构建允许缺货的经济订货批量模型。针对第III类商品,因其重要程度最低,库存价值最低,且客户需求波动最大,本研究采用周期性检查最大库存(T,S)策略。

参考文献(略)