5.1.2数据质量提升策略
前文剖析显示，深圳公共数据开放平台面临数据量与品质不足、更新迟缓的问题。为此，首要举措是清理数据冗余，修正格式误差，剔除无效信息，确保新增数据集的高品质，以此推动数据资产的持续增长与优化。应构建统一的数据分级与分类标准，明确数据开放的界限，细化数据发现与授权使用的准则，同时强化许可协议，完善数据开放机制。此过程需政策引导与执行力并重，跨部门协作，严控数据源头，加速数据治理监督体系的构建。数据治理，涵盖数据全生命周期的综合管理体系，融合管理与技术手段，特别强调定期更新数据，确保信息时效性，对用户至关重要。深圳应及时整理与发布数据，避免延迟或“一次性更新”。
6研究总结与展望
6.1研究总结
大数据的兴起标志着政府治理模式的重大转变，数据驱动的治理成为推进国家治理体系现代化的关键所在。掌握数据就意味着掌握了有效治理的“金钥匙”。当前，我国数字政府建设进入了一个新的阶段，数据的战略地位以及数字政府发展的新趋势为政府数据治理提出了更高层次的需求。本文通过理论与实践相结合的方式，确立了政府数据治理的分析框架，并基于此框架对深圳市进行了案例调查，总结了政府数据治理的现状及存在的问题，并借鉴国际经验为各地政府优化数据治理提供了对策建议。主要结论如下：
(1)通过对深圳市的整体分析发现，虽然该市在数据治理方面已经取得了显著成果，但数据整合与共享的难题，数据一致性及质量问题依然存在。此外，隐私保护与数据泄露问题也尚未得到有效解决。技术局限性、制度法规不健全以及大数据专业人才短缺是造成深圳市在政府数据治理方面存在问题的主要因素。
(2)通过案例分析中提出的解决方案，归纳出以下对策建议：加强顶层设计与政策指导；提升数据质量与标准化水平；强化数据安全和隐私保护；促进跨部门协作和社会参与。
参考文献（略）
