在以往研究的基础上，本文借助微观调查数据，利用双重差分法研究2018年个人所得税改革对劳动供给的影响。选取劳动参与率和每周平均工作时间作为被解释变量，控制变量包括性别、年龄、户口类型、婚姻状况、地区生产总值、受教育情况、健康状况以及家庭资产情况，通过理论模型推导出相关假设并在实证模型中得到验证。
基准回归结果显示，此次个人所得税改革使得劳动参与率提高了8.3%，每周平均工作时间也显著上升。因为政策实行期间爆发了新冠肺炎疫情，在剔除疫情影响之后，政策的总效应更强，劳动参与率由8.3%上升为10.5%，劳动时间的对数由0.105上升到0.463。这说明本次个人所得税改革对劳动供给具有明显的促进作用。通过更换被解释变量的方式进行稳健性检验，回归结果仍然显著为正，因此本文的实证结果是有效的。同时考虑到内生性问题，本文通过工具变量法对收入在5000元以上的样本进行回归分析，研究边际税率的变化的对劳动供给的影响。回归结果显示，边际税率对劳动参与率的影响不显著，但是对劳动供给时间具有显著的影响。这是因为收入在5000元以上的样本劳动参与率为99.8%，接近饱和，所以个税改革的影响更多体现在劳动时间的变化上。
异质性分析中，分别从性别、地区、是否有小孩、受教育程度、所有制形式、工作年限这六个方面进行分组回归。研究结论如下：个人所得税改革对女性的劳动供给影响更显著，女性的劳动参与率提高16.5个百分点，男性的劳动参与率仅提高2.5个百分点，这是因为劳动供给弹性的差异，女性的劳动供给弹性更大，因此受个税改革的影响更大；在地区层面，东北地区劳动力供给受到的影响最大，这是因为个人所得税改革之前，东北地区的劳动参与率最低，可变化的空间最大；
参考文献（略）
