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公益性国有企业经济责任审计评价指标体系优化探讨

日期:2025年04月28日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:227
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202504221704229870 论文字数:42515 所属栏目:审计论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
0个水质监测站点、65个压力监测点和10个流量监测点。其日供水能力高达26.5万立方米,供水服务范围广泛,覆盖了86平方公里的区域,惠及约78万人口。A公司始终致力于提供高质量的水资源服务,其供水水质及各项服务指标均持续保持或超越国家既定标准。

作为大型公益性国有企业,A公司将始终秉承“人民水务为人民”服务理念,发扬“团结、奋进、务实、清廉”企业精神,规范基础管理,注重队伍建设,持续提升城市供水综合保障能力,不断增强群众用户对获得用水的安全感、幸福感,全力推动城市供水事业高质量发展。

审计论文参考

第六章公益性国有企业经济责任指标体系评价及相关建议

6.1指标体系评价

根据研究相关政策及文献发现,目前审计人员对公益性国有企业经济责任审计评价指标体系的理解存在不足,缺乏定量指标,以及评价结果难以进行横向比较。对此,本研究基于指标选择原则,构建了一套全新的评价体系,并采用模糊聚类方法进行审计评价,将其应用于实际案例中,以指导该体系的实际应用。与之前的评价体系相比,新体系的主要优势包括:

(1)客观性强

模糊聚类分析方法的运用克服了传统评价体系中人为确定指标权重等主观因素的影响,从而更为精确地评价责任人经济责任的履行情况。与传统的评价方法相比,模糊聚类分析无需事先设定各指标的权重,这有助于提高评价结果的客观性和准确性。此外,借助编程工具进行审计评价可以进一步简化评价流程,减轻审计人员的工作负担。实践证明,该体系实行全面性和重要性的统一,确保审计评价的科学性和合理性。

模糊聚类法通过算法将数据划分为不同的群组或类别,这些群组在多维空间中呈现出明显的区分。在审计评价中,可以直观地区分出“优秀”、“良好”、“一般”和“差”几个等级的经济责任履行情况。这种直观的分类结果易于理解,有助于快速把握被审计对象的整体表现。此外,模糊聚类法的评价结果通常可以利用图形化工具(如散点图、热力图等)进行展示,使得评价结果更加生动、直观;图形化的结果展示可以更好地向非专业人士(如政府官员、公众等)说明审计评价的发现,提高了信息的传递效率和理解度。

模糊聚类法的计算过程是基于数据和预定义的算法,通过使用统一的算法和标准,减少了不同审计人员之间因主观判断差异导致的评价不一致性,从而减少了主观判断对评价结果的影响和审计过程中的返工和争议解决时间。同时,该方法的原理和过程都是可查证和可复现的,增加了评价过程的透明度。对于审计结果的用户来说,能够看到评价是如何一步步进行的,增强了对评价结果的信任。

参考文献(略)