本文是一篇供应链论文，本研究为企业优化资源配置、构建“质量—声誉—收益”良性循环提供策略工具，助力医疗机构与养老机构形成持续竞争优势；为政策制定者设计动态监管机制、完善医养协同生态提供实证依据；最终通过提升服务质量，增强老年人获得感，助力健康中国战略实施。
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 现实背景
根据最新人口普查结果，截至2020年11月1日0时，我国老龄人口总量呈现显著结构化变迁特征。统计数据显示，60周岁及以上群体规模突破2.64亿人，在总人口中的占比攀升至18.7%；更为高龄的65岁及以上群体达1.91亿人，其比例达到13.5%的临界值。纵向比较发现，较之十年前的人口普查基准数据，60岁及以上人口比例增幅达5.44个百分点，65岁及以上人口比例增长幅度亦超过4.63个百分点。这些变化反映出我国人口年龄结构正加速向深度老龄化阶段演进，展现出明显的代际更替趋势特征，且呈现加速发展趋势[1]。随着老年人口慢性病高发、失能半失能群体扩大，老年人对医养结合服务的需求呈现多层次、专业化特征。尽管《健康中国2030规划纲要》及2024年《关于促进医养结合服务高质量发展的指导意见》等政策明确要求推进资源整合，但实践中仍存在显著矛盾：医疗体系以疾病治疗为中心，预防性、康复性服务供给不足；养老机构护理专业化水平薄弱，家庭照料者缺乏技能支持；医养机构间权责模糊、信息壁垒突出，导致“医”“养”资源长期割裂，服务质量参差不齐。这一结构性困境不仅加剧了老年人健康权益保障的缺口，更制约了“积极应对人口老龄化”国家战略的落地效能，亟待通过机制创新破解协同壁垒，推动养老服务从“有”到“优”的转型升级，助力老年友好型社会建设目标的实现。
面对老年群体日益增长的多元化医疗服务与养老需求，我国在2013年首次提出“医养结合”发展理念，其核心目标是推动医疗资源与养老资源的深度融合与高效配置[2]。继2015年出台相关支持政策后，次年，我国全面推开医养结合政策试点工作，着力构建集养老、医疗、康复、护理、健康管理于一体的多维整合服务体系[3]。当前我国医养结合实践主要形成三类服务模式：其一为医疗体系内的健康管理模式，具体体现为二级及以上综合医院开设老年病专科和老年病区，以及基层社区卫生机构为老年人开展健康档案管理、慢性病干预等基础健康服务[4]；其二是养老体系内的医养融合模式，随着各地试点工作推进，养老机构、护理院通过与医疗机构建立协议合作或共建机制，为入住老年人提供集医疗护理、康复保健、生活照护于一体的整合型康养服务，这一模式也被称为医养结合框架下的老年健康照护机制[5]；
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
该论文的理论意义在于将演化博弈理论创新性应用于公共服务供应链领域，突破了传统理论在市场竞争场景中的局限，通过构建“机构—消费者—政府”三方动态博弈模型，揭示了多元主体协同的阈值效应与路径依赖规律，提出“质量投入—声誉增值—政策激励”的演化框架，为健康服务供应链管理研究提供了跨学科分析工具，同时通过量化协同机制的关键条件（如惩罚强度阈值、动态奖惩效率），深化了制度设计激励相容性的理论认知，为后续研究奠定了方法论基础。
1.2.2 现实意义
医疗机构和养老机构在博弈中寻求合作，可以推动服务质量的提升。例如，医疗机构可以为养老机构提供医疗技术支持，而养老机构则可以为医疗机构提供稳定的康复和护理服务需求，从而形成互利共赢的局面。此外，通过博弈研究，可以加强社会对医疗和养老问题的关注。这有助于提高公众对医疗和养老服务的认知度和满意度，促进社会的和谐稳定。随着老龄化社会的到来，医疗和养老产业将迎来巨大的发展机遇。研究两者之间的博弈关系，可以为产业发展提供理论支持和实践指导，推动产业的健康、快速发展。为政府设计动态监管机制、破解“医养资源割裂”困境提供实证依据，指导企业通过资源整合与技术创新构建“质量—声誉—收益”良性循环以增强竞争优势，并通过社会共治机制提升服务透明度与老年人获得感，推动医养结合服务向智慧化、精细化转型，最终助力“健康中国”战略与老龄化社会治理目标的协同实现，兼具学术探索价值与社会实践价值。
第二章 相关概念与理论基础
2.1 供应链与养老服务供应链
2.1.1 供应链与服务供应链理论
美国学者 Stevens（1989）提出，供应链是对从上游供应商到终端消费者的全环节实施控制并实现价值增值的过程[60]。《物流术语》（国家标准 GB/T18354—2021）对供应链的定义为：在生产及流通过程中，以核心企业的核心产品或服务为中心，由原材料供应商、制造商、分销商、零售商直至最终用户等主体相互联结形成的网链结构
随着人们收入提高，大家不再满足千篇一律的产品，更喜欢定制化服务。这种需求变化推动服务供应链研究发展，重点解决如何更灵活、高效地提供多样化服务的问题。比如研究怎样快速调配资源、减少服务等待时间等实际运作难点。服务供应链理论的学术源流可追溯至Lisa. M. Ellram（2004）在文献中开创性提出的服务要素集成范式，其核心在于跨组织要素（流程协同、能力匹配、信息对称性、服务效能评估、资金流动优化）的系统协调管理[61]。宋华和陈金亮进一步构建了服务集成中枢模型：以消费者需求触发为起点，服务集成商通过动态适配机制协调模块化服务网络，实现需求响应时效性与服务交付完整性的双重提升，最终形成以价值共创为导向的服务生态体系[62]。学者Baltacioglu等通过对服务供应链的研究，将通常状态下的服务供应链分为链状结构和网状结构[63]。
2.2 演化博弈理论
2.2.1 博弈论概述
博弈论（Game Theory），也称为对策论或赛局理论，是通过数学方法研究决策主体间策略互动的学科，现已成为经济学领域的重要分析方法，并在社会多个层面产生广泛影响。日常生活中的棋牌游戏、竞技比赛等胜负问题，均可运用该理论进行策略解析。虽然中国古代已有类似博弈思想的实践，但系统性理论框架直到20世纪才逐步建立。1928年，数学家冯·诺依曼首次运用数学模型系统阐述博弈规则，奠定学科基础。1944年，他与摩根斯特恩将理论拓展至多方参与的复杂决策场景。20世纪50年代，纳什提出了非合作博弈均衡模型，斯塔克尔伯格揭示决策困境的经典案例；1982年克雷普斯与威尔逊进一步研究信息不对称条件下的动态博弈规律。经过百余年发展，该理论通过多代学者的突破性研究，已形成完善的决策分析体系，成为现代决策科学的核心工具。
2.2.2 演化博弈理论概述
演化博弈论是在传统博弈理论的基础上引入了进化思想，突破了古典博弈理论中关于参与人完全理性的假设。古典博弈理论认为参与人具有完全理性，能够掌握所有决策信息并做出最优决策，而演化博弈理论则假设参与人是有限理性的，无法在一次博弈中做出最佳选择，而是需要通过多次博弈不断学习和适应对方的策略，逐步调整自身策略，最终达到相对稳定的最优策略。这一理论更贴近现实中的决策行为，强调了动态调整和适应性学习在博弈过程中的重要性，为分析复杂系统中的策略演化提供了更为实用的框架。这一理论强调动态调整和适应性学习在策略演化中的重要性，更贴近现实中的决策行为。演化博弈理论广泛应用于经济学、生物学、社会学等领域，用于分析复杂系统中个体或群体的策略互动与长期演化过程，为解决现实中的复杂决策问题提供了有力的理论工具。
第三章 医疗机构与养老机构医养结合行为选择演化博弈 ................ 17
3.1 研究假设与模型构建 ...................... 17
3.1.1 研究假设 ....................... 17
3.1.2 模型构建 .................. 18
第四章 医养机构、消费者、政府的三方演化博弈 ............................ 48
4.1 博弈模型的假设与参数设定 ....................... 48
4.2 三方主体策略选择的演化博弈分析 ................. 50
第五章 医养结合养老服务质量提升的对策与建议 ............................ 71
5.1 研究结论 ....................... 71
5.1.1 影响医养机构策略选择的因素.................... 71
5.1.2 影响消费者策略选择的因素 ...................... 71
第五章 医养结合养老服务质量提升的对策与建议
5.1 研究结论
本文基于相关理论假设，分别构建了医疗机构与养老机构间的二元演化博弈模型，以及医养服务机构、消费者、政府的三方演化博弈模型，并通过复制动态方程求解了博弈系统的演化均衡稳定点。为更直观地展示博弈过程的动态演化特征，本文利用MATLAB软件对模型进行了数值仿真，模拟了不同初始条件下三方策略选择的演化路径，并对研究结果进行了验证。通过理论分析与仿真实验相结合的方法，本文得出了以下主要结论：
5.1.1 影响医养机构策略选择的因素
医养服务机构的策略决策过程中，政府奖𝑅𝑝励值和处罚款𝐹𝑝值构成关键影响变量。图4.8和4.11的仿真结果所示，随着𝑅𝑝和𝐹𝑝值的不断增加，机构选择“高质量服务”策略的收敛速度显著加快。这一现象表明，通过构建差异化的奖惩机制，政府能够有效激励医养服务机构，促使其提升服务质量，进而促进行业整体服务水平的提升。结合仿真图4.5和4.6可以发现，随着机构提供高质量服务成本𝐶w
