5.1 问卷设计 ...................... 103
5.2 变量测量 ...................... 104
第6章 实证分析与结果讨论
6.1 共同方法偏差分析
共同方法偏差可以通过严格规范化的调研程序来控制，并通过Harman单因素检验方法进行检验。在调研程序方面主要通过以下三点进行规范：首先，问卷在正式发放之前进行预调研，并根据预调研结果和意见对题项顺序和内容进行合理修正，保证题项容易被理解；其次，承诺隐私保护，一定程度上避免了填写者虚报信息；最后，填写者是企业中高层管理人员，具有一定填写问卷的基本素养，也了解所涉及的企业战略问题，能够保证问卷填写质量。在方法检验方面运用Harman单因素检验方法，结果表明未选择的第一个因子的方差解释度为29.02%，低于40%的标准值，可以认为正式调研的数据不存在明显的共同方法偏差问题。
第7章 研究结论与展望
7.1 研究结论
本文首先在阐释技术可供性理论、价值共创理论和动态能力理论的基础上确定研究主题和研究框架，并梳理和回顾了数字化转型、大数据可供性、智能制造平台价值共创、数字动态能力、数据驱动型文化、技术动荡性的现有理论研究。其次，通过多案例研究方法对关键变量的内涵进行界定，并基于变量间的关系构建理论研究模型。最后，根据理论研究模型提出研究假设，利用实证研究方法进行问卷数据收集和分析，通过多元回归分析法、Bootstrap法和简单斜率法对研究假设进行验证，得出如下三点结论。
（1）大数据可供性对制造企业数字化转型绩效具有正向影响
大数据可供性具有大数据收集、处理、分析、强化等潜能，有利于制造企业形成基于数据的决策、生产、运营、管理和营销模式，打破传统僵化的流程实现柔性化和高效化，进而推动制造企业的数字化转型。这一结果体现了技术可供性的基本内涵，即数字技术具有实现预期目标的固有潜能。大数据可供性体现了大数据技术具有为制造企业提升数字化转型绩效的潜能，制造企业需要充分利用大数据可供性促进生产制造、运作流程和商业模式转型升级的潜能。
（2）在大数据可供性与制造企业数字化转型绩效的关系中，智能制造平台价值共创具有中介效应及其与数字动态能力具有连续中介作用
本文结合技术可供性理论的“技术可供性－可供性实现－绩效提升”研究逻辑和经典的“行为－能力－绩效”研究逻辑，认为大数据可供性的实现过程是“行为－能力”的过程，从而引入智能制造平台价值共创和数字动态能力作为过程变量，打开了大数据可供性影响制造企业数字化转型绩效的内在机理。首先，智能制造平台价值共创在大数据可供性和制造企业数字化转型绩效之间的关系中起中介作用。智能制造平台价值共创作为制造企业在平台化和智能化情境中的价值共创行为，有利于制造企业基于智能制造平台发挥互补企业和用户的协同优势，构建智能制造商业模式和实现产品或服务的智能化创新，在大数据可供性的驱动下帮助制造企业从“制造”向“智造”转型升级。其次，智能制造平台价值共创和数字动态能力在大数据可供性与制造企业数字化转型绩效的关系中具有连续中介作用。
参考文献（略）
