（1）适用性原则：所设计的评价指标必须紧密贴合系统的实际特性和应用场景，确保其能够真实反映系统的运行状况和使用效果。
（2）科学性原则：评估指标的选择与系统的建立，要建立在科学方法和理论的基础上，以保证评估结果的客观、准确。
（3）全面性原则：评价指标体系应从多维度视角出发，以提供全面的评价视角，需权衡指标间的关联程度。
6结论与展望
6.1结论
针对BT供电公司变电站二次设备管理方式落后、管理成本高、智能化水平低等问题，结合变电站二次设备管理的发展需求，通过问卷调查法展开需求分析，进而构建变电站二次设备智能巡检系统。此外，对系统的实际应用效果，运用层次分析法与云模型搭建科学、全面、量化的评价体系，提升评价的客观性与科学性，同时以期为系统的后续优化提供相关建议。本文的主要研究成果如下：
（1）研发变电站二次设备智能巡检系统：基于BT供电公司变电站二次设备管理的实际需求，设计了集成实时监测、异常报警和数据统计分析的变电站二次设备智能巡检系统。该系统有效地缩短了巡检时间、提高了变电运维工作的安全性和可靠性，为巡检记录溯源提供有力支撑，为运维决策提供科学依据。
（2）构建系统综合效益评价模型：针对变电站二次设备智能巡检系统，采用包括层次分析法、云模型等科学评价方法保证评价过程的客观性，并搭建了包括安全效益、经济效益、技术效益、社会效益多个维度的综合效益评价模型。
（3）系统应用效果的反馈：通过对BT供电公司变电站二次设备智能巡检系统的应用效果进行综合效益评价研究，分析得出该系统简化了巡检流程，实现了设备信息的数字化管理，有效提升了变电运维管理效率。用户对系统精准的数据采集、巡检记录的准确回溯等给与高度认可。
（4）提出系统优化建议：根据系统综合效益评价结果，提出增强系统智能性、优化系统设计、完善系统培训与推广、增强系统交互性等优化建议，以进一步完善系统的功能和改善用户使用体验，同时为同类变电站智能巡检系统的研发提供了重要参考。
参考文献（略）
