(2)针对VDT作业人员脑力疲劳机理复杂，难以量化判断的问题，提出了一套揭示VDT作业人员脑力疲劳机理的方法。首先提出了一种改进的ReliefF-SBS脑电通道选择算法，该算法将机器学习的特征选择算法ReliefF算法应用到脑电通道选择中，并将有去除冗余特征能力的SBS算法相结合筛选最优脑电通道；其次使用最优脑电通道集中的EEG数据，以快波和慢波能量的比值构建反应被试人员的脑力负荷疲劳和恢复情况的拟合模型；最后使用ROC曲线法确定了区分被试人员疲劳状态的脑力负荷阈值，为后续研究提供数据支撑。
参考文献（略）
