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基于大数据的S市公共工程招标投标管理改进探讨

日期:2024年02月12日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:18
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202402072133243066 论文字数:33563 所属栏目:工程管理论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis

本文是一篇工程管理论文,本文以S市公共工程招标投标历史业务数据,社会保险缴纳、公积金缴存、工商登记信息等数据为基础,利用大数据分析技术方法和相关理论进行研究,通过对存在问题的成因分析,总结出运用大数据技术开展招标投标监管的实用方法、工作成效以及不足之处,并指出改进公共工程招标投标监管制度的方向。

第1章绪论

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

2000年以来,我国完成了以《中华人民共和国招标投标法》(简称《招标投标法》)核心的招标投标制度顶层设计,国家各部委、各级地方政府也颁布实施了一些部门规章、地方性法规作为招标投标法制体系的配套规则,招标投标制度逐步完善。在稳增长、稳投资等国家政策的驱动下,各级政府、国有企业在轨道交通、市政基础设施、保障性住房、水利工程等公共工程建设领域资金投入不断累积,我国公共工程建设规模飞速扩张,带动了公共工程招标投标市场蓬勃发展,2021年,中国招标投标公共服务平台公布的当年累计成交金额已超过73900亿元,金额同比增长2.62%[1]。长期的实践检验证明,招标投标制度对规范招标投标活动、优化资源配置、提高采购质量效益、预防惩治腐败,发挥了重要作用[2]。

肯定成绩的同时,我们也要清醒地认识到,公共工程招标投标仍是腐败高发领域,还存在着诸多“沉珂痼疾”需要解决,近年来,投标人之间串通投标、投标人与招标人串通、投标人与评标专家串通以及领导干部违规插手公共工程招标投标的问题仍时有发生:2020年10月,涟源通报2起工程建设项目招标投标领域违纪违法典型案例[3];2021年8月,安徽省发展改革委关于清退评标评审专家陈黄来等5人的通告[4];2022年3月,黑龙江住建厅通报6起串通投标典型案例[5];2022年6月,四川省纪委监委公开曝光5起工程招标投标领域突出问题[6];2023年2月,怀化通报5起工程建设项目招标投标领域公职人员违纪违法典型案例[7]……

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1.2国内外研究现状

1.2.1招标投标管理研究

招标投标作为一种通行的采购竞争工作机制,广泛应用于国际和国内工程建设项目、大宗货物、技术服务采购项目。招标投标制度可以一定程度地引入竞争、降低成本、限制权力,但以追求利益为目的的不当行为或徇私舞弊现象在国内外招标投标过程中也屡见不鲜。随着时代的进步、技术的发展,国内外的专家学者仍在不断探索如何完善招标投标理论、改善招标投标管理。

在招标投标制度研究方面,Boone等[11]提出法律制度和监督部门应该将构建不受阻碍且公平竞争的招标投标市场作为工作目标。王昆鹏等[12]认为我国与电子招投标相关的法规、规范性文件有待进一步完善,由于缺乏统一的管理标准,我国不同地方、不同行业电子招投标在技术、管理和业务上存在较大差异。郭培勋等[13]指出我国《招标投标法》的立法缺陷在一定程度上影响了法律制度的实施力度和政府对市场的监管能力,这也是市场发展过程中迫切需要弥补的重要漏洞。赵长祯等[14]认为若无法对招投标制度进行优化,就很难满足不断发展的市场需求。Sichombo等[15]建议通过引进管制性技术审计、建立检举系统、进行工程管控、强化反腐等积极措施,减少或阻止招标投标工作中的不道德行为。

在招投投标存在的问题研究方面,朱顺[16]认为主要包括串通投标现象比较严重、评标委员会职业化水平低、招标投标监督管理制度不健全、招标投标代理机构独立性弱四个方面。卢煜[17]指出招投标工作开展的核心是竞争,但是盲目压价和恶意竞争的行为严重影响了招投标过程的公平性和公正性。李艳辉[18]认为招标代理机构的从业人员综合业务能力水平相对较低,从业人员较少参加业务培训活动,自律意识相对淡薄,招投标行为规范化程度不足。刘屹等[19]认为目前主要使用的综合评分法打分设置中涉及主观因素较多,评标过程中易受人为因素影响,招标人有倾向性意见,引导评审结果,存在很大风险。迟伟丰等[20]统计分析了2010年至2019年国内串通投标犯罪变化情况,发现串通投标犯罪数量上呈现出明显的上升趋势。

第2章相关概念与理论基础

2.1相关概念

2.1.1公共工程

公共工程是政府部门、国有企业或其他人为了公共利益而实施的建设工程。公共工程的资金、建设用地等资源的来源和建设目标都具有公共性,其价值是为了满足公共需求,包括落实国家政策的要求、满足人民群众对于公共服务的需求、促进社会经济的发展等。

本文研究的公共工程项目包含3种类型:(1)政府投资项目,指在中国境内使用预算安排的资金进行固定资产投资建设活动的项目,包括新建、扩建、改建、技术改造等[38]。(2)国有企业投资项目,指国有企业和国有控股企业在中国境内投资建设的固定资产投资项目,包括企业使用自己筹措资金的项目,以及使用自己筹措的资金并申请使用政府投资补助或贷款贴息等的项目[39]。(3)采用政府和社会资本合作等方式建设的公共工程项目,包括城市基础设施和公共服务项目等。

相对于社会投资建设项目,公共工程投资项目具有极强的公共性和公益性特征:

(1)资金来源具有公共性。社会投资项目的资金来源为社会投资主体自有资金或筹措资金,社会投资主体自负盈亏,一般不涉及国家战略和公众安全等公共利益;公共工程项目资金无论是政府预算资金、国企企业自有资金或筹措资金,还是PPP等模式中由社会资本先行筹集再由政府按约“返还”的资金,最终都属于公共资金。

(2)建设用地来源为划拨用地。我国对国有土地使用权出让进行严格规定,一般社会投资建设项目取得建设用地的方式为公开出让或协议出让,社会投资主体必须缴纳一定数额的土地出让金,才能获得建设用地的使用权,相应的,社会投资主体可以利用建设用地的使用权和社会投资项目进行融资;公共工程项目建设用地一般为划拨用地,不需缴交土地出让金,但同时公共工程建设用地和公共工程项目不能用于抵押融资。

2.2理论基础

2.2.1大数据相关理论

关于大数据的定义,很多专家学者和研究机构提出独到的见解。首先对大数据进行定义的是《大数据时代》的作者维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶,他们认为大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。研究机构Gartner对大数据的定义是具有大容量、快速、和(或)多样性等特点的信息资产,为了能提高决策、洞察发现和流程优化,这种信息资产需要新形式的处理方法[37]。

无论大数据的定义是否已经有了权威的解释,但关于大数据特征的总结一直在随着科技的进步而不断发展,目前认为对大数据的特征总结比较成熟的是IBM提出的“5V”特征:体量相当巨大(Volume)、种类方式繁多(Variety)、处理速度快(Velocity)、低密度价值(Value)、存在真实性(Veracity)[43]。

大数据的意义并不体现在数据本身,而是海量数据背后潜藏的规律和价值。按照主体划分,本次研究采集的数据分为内部数据和外部数据,内部数据是指S市公共资源交易中心留存的公共工程招标投标业务历史数据,包括公共工程交易数据、企业库数据、开评标数据、评标专家库数据、财务数据等。外部数据是指可以为公共工程招标投标大数据分析提供必要信息,辅助开展关联分析和多维度的市场环境分析的数据,如社保缴纳数据、公积金缴存数据、工商数据、婚姻数据等。

要发现这些规律和价值就需要对大数据进行分析研究,实现这一目的的方法就是运用大数据分析技术。大数据分析技术是当前大数据环境下大数据运用的核心,是对采集来的各行各业的结构化数据以及半结构化数据和非结构化数据进行需求分析、关联分析和综合比对,从而发现更多隐藏的问题线索的技术,能够通过对大数据的整理和分析,筛选出对需求者有价值的隐藏信息。

第3章 S市公共工程招标投标管理现状 ............................ 13

3.1 S市公共工程招标投标总体情况 ................................... 13

3.1.1 S市招标投标管理制度情况 ................................. 13

3.1.2 S市招标投标行政监督体制 ....................... 14

第4章 S市公共工程招标投标管理存在问题和原因分析 ................. 21

4.1 调查设计与实施 .................................... 21

4.1.1 调查背景与目的 .................................. 21

4.1.2 调查问卷设计 ........................................ 21

第5章 S市公共工程招标投标制度改进策略 ..................................... 37

5.1 运用大数据解决S市公共工程招标投标问题的思路 ................ 37

5.1.1 内部数据潜在价值挖掘 ............................. 37

5.1.2 外部数据共享及使用 ................................. 37

第5章S市公共工程招标投标制度改进策略

5.1运用大数据解决S市公共工程招标投标问题的思路

5.1.1内部数据潜在价值挖掘

自成立以来,S市公共资源交易中心积累了大量的公共工程招标投标业务数据,目前,这些内部数据不仅没有发挥出其作为重要生产要素的潜在价值,还因为数据存储和数据安全管理等问题而成为困扰。这些数据的潜在价值有待进一步挖掘:从服务监管的角度来看,充分利用大数据技术手段,引入外部数据开展对碰分析,或对全过程留痕的海量招标投标业务数据进行穿透式量化分析,可以有效降低人为因素的影响,发掘围标串标