6 总结与展望
6.1 总结
本文围绕跨境电商背景下的海外仓选址问题，提出基于NSGA-II算法的多目标优化模型，通过优化物流总成本与区域订单覆盖率之间的平衡，帮助跨境电商企业做出更为合理和高效的仓库选址决策。通过对四个算例的深入分析，揭示不同参数配置对优化结果的影响，探讨精英保留策略、交叉概率、变异率等因素在多目标优化中的作用,主要内容如下：
（1）分析跨境电商背景下海外仓选址的多重影响因素。宏观层面的政治、经济、社会、自然环境与技术因素，以及微观层面的企业战略布局和成本因素，共同决定了选址决策的成败。特别是成本因素的多维特征，不仅仅局限于仓储运营成本，更涉及到政策合规、风险管理等隐性成本。
（2）在已有理论和分析的基础上构建基于多目标遗传算法的海外仓选址模型。通过双目标函数模型的建立，结合物流总成本最小化和区域订单覆盖率最大，提出适应跨境电商需求的最优选址方案。引入多目标遗传算法（NSGA-II）进行算例求解，使得模型能够有效处理复杂的约束条件和目标冲突问题，实现决策方案的全面优化。
（3）通过4种不同参数的算例验证所提出模型的有效性与实用性。通过对不同场景和数据的分析，模型成功地找到了在多个目标之间的最佳平衡，能够有效降低物流总成本并提高区域订单覆盖率。算例分析结果说明本文双目标函数模型具有较强的可操作性和较高的决策精度，能够为跨境电商企业在全球范围内进行海外仓选址提供重要参考。
参考文献（略）
