本文是一篇经济论文，本文通过梳理文献和研究相关理论，系统地阐述了数字经济背景下零售行业的现状及特征。通过分析零售企业渠道选择的现实动因和内在机理，论文形成相应的理论分析框架。为进一步论证数字经济背景下零售企业渠道选择机理和效果，本文选择通过测量零售业市场的集中度对中国零售业市场结构进行事实性特征描述，依靠理论推演和数理模型提出相应的假设，选取Probit模型分析零售企业进行零售渠道选择的动因。
1 导论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
科技革命和产业变革加快，国际经济环境的复杂程度增加，经济发展不稳定、不确定因素增多，部分国家实施的单边主义、贸易保护主义（郎昆等，2022）暴露出我国对半导体等高科技产品的严重依赖。习近平总书记（2020）发表“国家中长期经济社会发展战略若干重大问题”讲话时提出“双循环”新发展格局，将生产、分配、流通、消费的重心建立在国内市场上，同年中央财经委员会第七次会议上进一步强调，“流通效率是提高国民经济总体运行效率的重要方面”，“国内循环和国际循环都离不开高效的现代流通体系”。
贯通生产、分配、流通、消费各环节需要构建现代化的流通体系，形成经济良性循环；需提高国内供给能力，依托强大的国内市场，支撑并带动外循环；需完善扩大内需的政策体系，形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡。零售业作为现代流通体系的重要内容，是产品流通中的最后环节，通过连接消费和促进生产来体现其重要价值，有利于促进产销衔接和供需互促，挖掘国内大市场的消费潜力。
零售业是国民经济基础性行业，是支撑国家经济增长和社会发展的重要力量。我国“十四五”规划强调“增强消费对经济发展的基础作用”。世界数据实验室（world data lab，WDL）统计，截至2020年底，中国人口约为14亿，占全球人口的18%，拥有全球最大的中产阶级规模。因此，为应对国际经济循环弱化，为适应我国从高速增长阶段转向高质量发展新阶段的消费结构和产业结构的发展需求，我国应充分发挥14亿人的“超大型”消费市场的规模优势。零售业的变革离不开经济、政策、社会和技术环境的影响，本文将系统分析零售行业面临的宏观环境。
1.2 研究内容与研究方法
1.2.1 研究内容
通过整理现有文献，本文结合流通经济理论，运用比较静态分析法探讨数字经济背景下零售业市场结构的变化趋势，在此基础上归纳出零售企业市场行为变化的机理，即实体零售企业渠道模式的选择。为进一步论证数字经济对零售业的影响，本文通过实证研究验证了数字经济背景下零售企业渠道选择及对企业绩效产生的影响机制。本文的主要内容和研究框架图（图1.4）如下：
第1章导论。这个章节主要介绍了论文的整体思路、技术路线、研究方法、创新点及不足，并概括描述了数字经济背景下中国零售业的宏观环境，并研究中国零售企业渠道选择模式的意义。
第2章研究综述。本章通过整理和搜寻数字经济、零售企业渠道选择的相关文献，对本文研究的必要性和现有的研究成果进行了论述和总结。
第3章描述市场现状及特征。本章通过测算零售业集中度，分析数字经济背景下零售行业发展现状及特征，并对零售行业未来发展趋势做出判断。
第4章，明确零售企业渠道选择的理论逻辑，提出研究假说。本章基于零售企业渠道演化过程和转化动因的分析，构建数字经济背景下零售企业渠道选择的数理模型分析与均衡结果。本章通过梳理零售企业渠道选择及绩效影响机制的理论逻辑，提出主要假说。
第5章，研究零售企业的渠道选择。本文基于中国零售业A股上市公司数据，采用Probit分析方法，验证数字经济背景下零售企业的渠道选择，为我国零售企业渠道选择决策提供事实依据。
第6章，研究零售企业渠道选择对零售绩效的影响效应。本章采用倾向匹配得分与双重差分模型（PSM-DID）的结合分析，实证研究数字经济时代实体零售业态演化与企业绩效的动态关系。从中介效应和调节效应两方面分析实体零售企业转向线上线下渠道融合的选择行为对企业绩效的影响机制。
2 文献综述
2.1 数字经济定义及对零售业影响研究
2.1.1 数字经济的定义及测度
Tapscot（t1996）最早提出“数字经济（digital economy）”的概念，欧洲议会（2015）、二十国集团峰会（2016）、联合国贸发会议（2019）等在不同阶段对数字经济的定义不同，反映出时代特征和技术趋势。目前，对国内外学者对数字经济的含义和衡量标准的研究有限，尚未产生统一的观点（表2.1）。
从表2.1可知，数字经济早期的认知集中于关注互联网和计算机的领域，主要体现在网站上发布的静态信息。数字经济快速增长，经营主体以智能手机、平板电脑、笔记本电脑等新兴的终端用户设备为媒介，运用新的自动化和机器人技术，通过数据分析和算法决策将人和物连接起来，数据使用的频率不断增加（OECD①，2015）。随着数字化、智能化不断发展，数字经济的研究领域拓展到生产要素、产业发展和经济治理，更多体现出不同经济活动之间的互动性。由于数字经济的范围广泛，包含所有经济领域，因此，数字经济不存在严格的边界。数字经济成为经济增长的主要驱动力，将改变人们的生活方式，对企业经营模式和就业方式产生深刻影响（刘皓琰，2021）。数字经济对发展中国家经济推动明显，提高资本效率和劳动生产率，降低交易成本，并促进发展中国家快速进入全球市场（Dahlman et al.，2016）。数字经济给社会发展带来机会的同时，也存在各种挑战。数字技术将促进“生产再外包”，增加发展中国家的“过早去工业化”的风险（Rodrik，2016），也将导致数字安全和隐私方面的风险增加（Manyika et al.，2013）。发展中国家内部的数字技能和技术渗透水平低下，与发达国家之间存在数字鸿沟（王淑敏，2021）。
2.2 零售业新内涵与演化研究
2.2.1 零售新内涵的研究
进入数字经济时代以后，理论界对新阶段零售业的含义存在多种观点，学者们理解零售业新内涵主要从消费者需求、数字化转型、全渠道和经营效率等角度展开，综合分析零售业新时代的变革和特征。
关于零售新内涵的理解，《阿里研究院新零售研究报告》（2017）提出“新零售”概念，即基于零售渠道整合，为客户提供无缝的购物体验的全渠道。这一概念是对零售业线上和线下价值链的数字化融合形成的商业新业态描述，利用数据在物流、营销和产品开发方面创造新的效率和能力，为生产商和零售商提供增值服务，为客户提供跨空间的无缝和定制的购物体验。商务部流通产业促进中心（2017）提出，“新零售”以提升消费者体验为中心，创新交易方式和零售服务，无缝结合线上和线下渠道，改变传统零售业运作方式，实现跨渠道无缝集成的购物体验及提供个性化的推荐和优惠，提升服务效能。陈明等（2017）提出，“新零售”是以用户为中心，依托数据赋能为消费者提供升维体验的、具有实时“在线”特征的全渠道场景；具有消费者赋能、供给侧改革、升维体验及数字化革命四大内涵。黄漫宇等（2022）提出，零售企业为持续创造价值并提升竞争力，运用数字工具实现数字化转型，对企业经营效率起到积极作用。
阿里巴巴提出的“新零售”提倡多元素协同发展与价值链再造。林英泽等（2017）在此基础上将“新零售”总结为利用现代科技、数据和客户，实现线上线下购物的整合或联动，以满足客户期望为中心，为客户提供全面、全天、全渠道的零售服务，改变消费者的参与度。杜睿云等（2017）认为，“新零售”是综合线上和线下渠道，升级供应链和配送物流模式，交叉分析来自零售商和消费者的数据，从过去的销售数据预测潜在需求，从而准确捕捉消费者未来的需求变化。赵泉午等（2021）认为，“新零售”是线下、线上、物流和数据科学在价值链上的整合。
3 数字经济背景下零售行业市场现状及特征 ................................. 28
3.1 数字经济背景下我国零售行业现状 ............................. 28
3.1.1 零售业整体增速放缓 ..................................... 28
3.1.2 零售行业多业态竞争格局 ......................... 29
4 数字经济背景下零售企业渠道选择理论逻辑与假设 .............................. 50
4.1 零售企业渠道选择分析 ............................... 50
4.1.1 零售渠道的定义与演进过程 ............................. 50
4.1.2 零售企业渠道选择的基础 ................... 53
5 数字经济背景下零售企业渠道选择实证分析 ................................ 80
5.1 模型构建与数据来源 ................................... 80
5.1.1 变量选择 ............................. 80
5.1.2 模型构建 ............................ 83
6 零售企业渠道选择对企业绩效影响实证分析
6.1 模型构建与数据来源
6.1.1 模型构建
继蒸汽技术、电力技术和科学技术后，由移动通信、大数据、云计算和人工智能等
