其次，基于自动思维链的事件因果关系抽取方法，充分利用了深度学习技术的优势，以思维链的形式对事件进行层次化抽象。这一方法不仅能够识别事件之间的直接因果关系，还能揭示潜在的间接因果链条。通过多层次的推理机制，该方法有效克服了传统因果关系抽取方法中存在的不足，提供了更为全面的因果关系视图。实验证明，该方法表现优于现有的主流方法，展现了其广泛的应用潜力。
最后，军事战略文本数据的应用案例进一步验证了所提方法的有效性。军事战略领域的文本数据具有复杂性和专业性，如何从中提取有价值的信息是一个亟待解决的问题。通过将所提的事件抽取和事件因果关系抽取方法应用于军事文本，我们成功地发现了一系列关键事件及其因果关系，为军事决策提供了重要的支持。这不仅展示了所提方法的实用性，也为相关领域的研究提供了新的思路。
参考文献（略）
