图 3.1 2009-2019 年中国进出口贸易情况
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3 中国制造业双向贸易及创新能力现状分析 .................................. 17
3.1 中国制造业双向贸易现状分析 .......................... 17
3.1.1 中国双向贸易现状 ............................ 17
3.1.2 中国制造业双向贸易现状 .............................. 20
4 相关影响机制分析 ...................................... 27
4.1 制造业双向贸易互动发展影响机制 .................................... 27
4.2 制造业双向贸易互动发展创新驱动的影响机制 .................................. 28
4.3 制造业双向贸易互动发展创新驱动效应的行业异质性 ...................... 29
5 中国制造业双向贸易互动发展的验证与测度 ................................... 31
5.1 中国制造业双向贸易互动发展的验证 ............................... 31
5.2 中国双向贸易互动发展的测度 .............................. 33
5.3 本章小结 ............................. 35
6 中国制造业双向贸易互动发展创新驱动效应的实证研究
6.1 模型建立与变量选取
6.1.1 模型设计
熊彼特创新理论中，创新强调的是生产要素的配置组合，在经济条件下，将生产要素与科学技术相结合从而产生新的生产力，必须将新技术应用于经济活动。若借鉴该定义，则制造业创新能力可定义为制造业企业根据已有或学习的技术，将生产资源重新配置，并生产出新产品、新工艺和新服务的一种能力。可见制造业企业创新能力更加关注创新活动的产出，而 Cobb-Douglas 生产函数则认为创新活动的产出取决于创新的资本、劳动投入及其他要素，将其取自然对数则有：
ln Y =lnA+αlnK+βlnL (6.1)
式(1)中的 Y、K 及 L 分别为创新的产出、创新的资本及劳动投入，其他要素都包含在 A 当中。创新是企业内生的，企业面临的环境是开放的，具有开放性(沙文兵和李莹，2018)，因此引入制造业创新环境开放性的因素，并依据式(6.1)构建新的模型。
表 6.3 所有变量的协整检验结果
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7 研究结论与政策建议
7.1 研究结论
本研究梳理了双向贸易互动发展的影响机制、双向贸易创新驱动效应的影响机制和双向贸易创新效应的行业异质性的影响机制，依据此提出三个本文研究假设，并一一对假设进行检验。首先，选取 2003-2018 年中国制造业 25 个细分行业面板数据为研究样本，通过 Granger 因果检验验证了中国制造业双向贸易存在互动发展关系，再通过耦合系统将制造业 25 个细分行业进行测度。其次，利用 Stata15.0 软件进行面板模型实证回归分析，考察双向贸易互动发展对中国制造业创新能力提升具有显著的影响。然后，运用最小二乘法分别对劳动密集型、资本密集型和技术密集型行业进行回归分析，检验结果表明双向贸易互动发展创新驱动效应存在行业异质性。结合在基准回归、聚类稳健回归和 IV 估计回归结果，从而得出本文主要结论：
(1)中国制造业双向贸易之间存在显著的互动发展关系，且双向贸易互动发展的程度存在行业异质性，技术密集型行业是双向贸易耦合协调度最高的行业，劳动密集型行业是双向贸易耦合协调度最低的行业。这在一定程度上说明中国制造业企业所具有的科技水平及行业特征会影响该行业双向贸易互动发展程度。
(2)中国制造业双向贸易互动发展有效促进了创新能力提升，换言之，制造业双向贸易互动发展具有创新驱动效应，且该创新驱动效应具有行业异质性。具体而言，双向贸易互动发展的创新驱动效应具有行业异质性，该创新驱动效应最大的行业是劳动密集型行业，其次的行业是资本密集型行业，最小的行业是技术密集型行业。
(3)对中国制造业而言，科技人才及科技经费投入依然是提升企业创新能力的关键要素。对外直接投资与外商直接投资是促进我国制造业创新的重要渠道，对外直接投资具有显著的创新驱动效应，而外商直接投资的创新具有时滞效应。此外，政府的创新激励政策所产生的创新驱动效应最大的行业是劳动密集型行业，因而劳动密集型行业创新能力得以提升，但却扼住了技术密集型行业的创新的咽喉，对资本密集型行业的影响并不明显。外贸竞争力不利于制造业创新活动的开展，有效抑制了劳动和资本密集型行业进行技术创新活动，对技术密集型行业影响尚不明。
参考文献（略）
