5 结论与展望
5.1 研究结论
本研究针对细分电商平台供应商评价的复杂性，通过文献研究和A公司的案例分析，构建了一个基于A公司电商平台的供应商评价模型。结合A公司的运营特点和细分市场的需求，本研究所构建的模型，可以为A公司电商平台供应商评价提供决策支持。
首先，本研究依据细分电商平台的供应商和商品特征，选取了文献中频繁出现的评价指标，结合Q.C.D.S准则以及多轮专家打分，构建了适用于A公司的细分电商平台供应商评价指标体系。其次，结合细分电商平台特点，采用适用于细分平台特点的德菲尔方法确定评价指标权重。接着通过VIKOR方法构建A公司电商平台的供应商评价模型。本文通过案例A公司的方法验证结果可以看出，A4供应商在评价过程中表现出色，被评为最适合的合作伙伴。通过对模型的决策系数和权重参数的敏感性分析，进一步验证了A4供应商在A公司的供应商评价中的优势地位。此外，四家候选供应商的排名顺序显示出较高的一致性，这也可以反映出所构建的评价模型不仅科学合理，而且具有较好的稳定性。本文还对VIKOR方法和TOPSIS方法进行了深入比较，不仅从理论上探讨了两种方法的异同，还通过实证数据展示了基于VIKOR方法构建的供应商评价模型在决策者偏好不明确、评价指标间存在冲突、需要寻求妥协解等情况下在实际应用中的优越性。
参考文献（略）
