本文是一篇经济管理论文，本研究利用1995-2020年长三角地区居民食物消费相关数据，结合两阶段Engel-QUAIDS模型，对长三角地区城乡居民食物消费及其碳排放情况进行分析，并模拟收入增长和食物价格政策调控对居民人均食物消费碳排放和营养摄入的影响。
1引言
1.1研究背景及意义
改革开放以来，随着经济的发展和国民收入的提高，中国城乡居民的恩格尔系数大幅下降，居民的食物消费结构正从温饱型逐渐向发展型转变（尹业兴等, 2020）。近年来，大食物观相关概念深入人心。2022年全国两会期间，习总书记再次强调树立大食物观，要从更好满足人民日益增长的美好生活需要出发，掌握国民的食物消费结构变化趋势，在确保粮食供给的同时也要保障各类食物的有效供给，让居民吃得好，吃得饱，吃得健康。在2023年中央一号文件中，“树立大食物观”首次被纳入“抓紧抓好粮食和重要农产品稳产保供”章节，可见国家对居民食物消费愈发重视。《中国居民膳食指南科学研究报告（2021）》内容显示，居民膳食能量和宏量营养素摄入充足，食物消费总量显著提升并呈现多元化趋势。全国城乡居民摄入动物性食物蛋白质的比例从1992年的18.9%增加到2015年的35.2%。特别是农村居民的食物消费结构得到较大的改善，碳水化合物的供能比下降，城乡差距逐渐缩小（中国营养学会, 2021）。居民食物消费结构正从过去的“粗茶淡饭”型向“高油高脂”型转变，其中居民肉禽类的食物摄入量远高于推荐量，肉禽类的脂肪摄入量更是占动物脂肪摄入量的85%（杨祯妮等, 2016）。居民食物消费结构的变化，一方面可能会导致居民膳食不平衡问题日益突出，引发营养相关慢性疾病（中国营养学会, 2021）；另一方面可能会导致食物碳排放的增加，影响资源环境的可持续性。
食物系统作为改善居民健康和协调自然环境可持续的有效途径受到广泛关注。2019年的《EAT-柳叶刀报告》也指出“食物是撬动公众健康和地球环境改变的最强杠杆”。全球气候变化是一项超越国界的全球性挑战，可能会给全人类和全球自然环境带来巨大灾难。中国作为一个负责任的发展中国家，在2020年提出碳达峰碳中和目标（简称“双碳”目标），展现了全球最大发展中国家的使命和担当。在“双碳”目标的指引下，各产业将向低碳、绿色方向转型，然而实现全社会的低碳可持续不仅需要考虑生产端的低碳减排，更需关注消费端的低碳可持续。农业与食物系统作为温室气体排放的主要来源，约占全球碳排放的25%-30%，而食物消费又与居民日常生活息息相关，控制食物消费端的碳排放刻不容缓（Fan, 2021）。
1.2研究目标与研究内容
1.2.1研究目标
本研究基于1995-2020年长三角地区居民八大类食物消费数据，采用统计描述分析法、计量模型分析法（两阶段Engel-QUAIDS模型）、需求弹性模拟法等方法，根据估计出的食物消费弹性进行情景模拟，为食物消费结构的低碳化路径探究提供参考依据。
1.2.2研究内容
（1）基于1995-2020年长三角地区居民的食物消费数据，对长三角城乡居民食物消费情况、食物消费碳排放情况、食物消费营养素摄入进行现状分析。
（2）运用两阶段Engel-QUAIDS模型进行实证分析，进一步估计不同食物的需求弹性以及间接估计食物碳排放弹性和营养素弹性。
（3）利用估计出的弹性，采用情景模拟分析方法，对比探究什么样的政策下的食物消费结构更符合居民健康低碳的需求。
2文献回顾与理论基础
2.1文献回顾
2.1.1居民食物消费相关研究
国内外针对居民的食物消费的类型特征进行了诸多的探讨。有学者总结了全球3种典型的食物消费模式，分别是以欧美国家为主的“动物性食物消费”、以印尼为首的东南亚国家的“植物性食物消费”、以日本为代表的“动植物均衡消费”（郭燕枝等，2016）。中国作为世界上人口最多的发展中国家，居民的饮食消费习惯具有自身的国情特点（肖雪、胡冰川, 2022）。现有的文献显示，近三十年来中国居民食物消费结构总体上表现为植物类食物消费变化相对平稳，动物类食物消费在逐年上升，尤其是城镇居民的动物性食物比例均高于农村居民（江文曲等, 2021; 张翠玲等, 2021; 余慧容、杜鹏飞, 2022）。对于居民食物消费结构是否均衡，有学者持有不同的观点。于慧容认为城乡居民的食物消费日趋均衡化，食物消费的结构差异也在不断缩小（余慧容、杜鹏飞, 2022）。然而许菲等人认为，肉禽类和水果类消费的增加，会对当前消费占比偏低的蔬菜类和乳制品等其他食品造成排挤，可能会加剧居民膳食结构的失衡（许菲等, 2021）。从食物消费需求弹性上看，中国城乡居民的食物消费弹性呈下降趋势，且整体上农村居民的食物消费弹性要高于城市居民。分不同食物种类来看，城乡居民的粮食类消费已达到饱和，油脂类、蛋类、蔬菜类、瓜果类等消费进入稳定区间；肉类消费也趋于饱和状态；以及居民对于水产品消费仍有很大的潜力（肖雪、胡冰川, 2022）。
中国城乡居民食物消费水平差距虽在缩小但仍存在显著差异。城乡居民的食物消费差异是一个长期存在的问题，许多学者也在研究这个问题。这种差异需要引起社会的重视（Shi et al., 2022; Yan et al., 2022）。随着我国城镇居民的恩格尔系数逐渐下降，人们的生活习惯与饮食观念发生变化，越来越多的城镇居民选择外出就餐，更注重膳食结构的合理性和个性化需求（梁凡等, 2013; 石雷, 2018）。展望未来，城镇居民食物消费的总趋势是粮食直接消费量减少预计持续到2030年，且减少速度逐渐放慢，而在动物性食品、乳制品、油脂类的消费会逐年增加（辛良杰等, 2015）。农村居民食物消费结构的转变期在1984-1987年，随着收入的提升，肉类和水产品逐渐向必需品转变（王志刚、许前军, 2012; 张明杨、章棋, 2015）。我国幅员辽阔，农村居民食物消费结构表现出明显的区域不平衡特征（汪希成、谢冬梅, 2020）。
2.2概念界定
2.2.1食物消费
在第二阶段的QUAIDS模型中，我们首先对食物消费进行概念界定。食物消费是指居民为摄取身体所需要的营养和满足心理需求而购买的各种消费品，包括在商店、集市、工作单位食堂和饮食业购买的食物等。本研究将食物划分为八大类主要食物类别，分别为粮食类、肉禽类、蛋类、水产品、蔬菜类、油脂类、干鲜瓜果类、奶类。八大类食物的具体定义和分类整理在表2.1中。
2.2.2食物消费碳排放
居民食物消费碳排放，是指居民在日常的食物消费中所产生的二氧化碳量，来源包括食物本身、食物的生产加工运输、食物的储存与烹饪等环节。本研究的食物消费碳排放为人均食物消费量乘以食物碳排放系数所得，食物碳排放系数来源于Poore and Nemecek（2018）的食物系统碳排放数据库，该碳排放系数的推算已考虑了上述食物可能产生碳排放的路径。
3 长三角地区城乡居民食物消费结构变化趋势与特征分析 .............. 19
3.1 长三角地区城乡居民食物消费量变化情况 .................... 19
3.2 长三角地区城乡居民食物消费碳排放变化情况 ........................ 20
3.3 长三角地区城乡居民食物消费营养素摄入情况 ........................ 25
4 长三角地区城乡居民食物消费弹性估计 ...................... 28
4.1 模型构建与弹性估计 ........................... 28
4.1.1 第一阶段Engel模型 ........................... 28
4.1.2 第二阶段 QUAIDS 模型 ................ 28
5 情景模拟 ............................. 45
5.1 情景模拟方案设计 ........................ 45
5.2 长三角地区城乡居民食物消费碳排放变化模拟情况 ................ 45
5.3 长三角地区城乡居民营养摄入变化模拟情况 ............................ 46
5情景模拟
5.2长三角地区城乡居民食物消费碳排放变化模拟情况
从不同方案上看，方案1结果表明，收入提升后，长三角地区居民整体食物消费碳排放增加1.057%，其中农村居民食物消费碳排放增幅比城镇居民高了近四倍，表明收入的增加更能促进农村居民的食物消费碳排放。方案2表明对高碳食物征税，居民食物消费碳排放会减少0.814%，可见对肉禽类食物征税的效果是非常显著的，并且对减少农村居民的食物消费碳排放更有效，减小幅度为1.505%。方案3表明对低碳食物进行补贴后，能减小居民0.240%的食物消费碳排放，同样地，对农村居民的食物消费碳排放减少更加明显，能减小农村居民0.256%的食物消费碳排放。方案4表明在征税和补贴的共同作用下，长三角地区居民能够减小1.054%的食物消费碳排放，由上文可知主要还是对高碳食物征税这一方面对减小碳排放的作用更显著。在征税和补贴的共同作用下，长三角地区城镇居民能减小0.579%的食物消费碳排放，农村居民能减小1.761%的食物消费碳排放。方案5表明同时考虑收入和食物价格政策调控，长三角地区居民的食物消费碳排放会增加0.003%，其中城镇居民减少0.094%食物消费碳排放，农村居民增加0.398%食物消费碳排放。虽然长三角地区居民整体和农村居民的食物消费碳排放变化比符号为正，但是也从侧面反映了食物价格调控能抵消收入增加的效果，减缓居民食物消费碳排放增长速度，甚至对食物碳排放产生负向效应。
6结论与政策建议
6.1研究结论
面对长三角地区居民食物消费结
