随后介绍HHO算法的原理和特点，并根据HHO算法的不足，提出改进措施，包括Logistic混沌映射初始化种群、非线性能量因子更新策略和柯西-高斯变异策略。这些改进措施不仅增强算法的全局搜索能力，还提高算法的收敛速度和避免局部最优的能力。
最后为验证改进算法的精确性和快速性，本文以IEEE-33节点系统和美国PG&E69节点系统为例进行仿真分析。通过与传统HHO算法和蜂群算法进行比较，结果表明，IHHO算法在降低系统网损、提升节点电压和提高收敛速度方面具有明显优势。尤其是在收敛速度上，改进算法较其他算法有显著提升，表明改进算法在配电网无功优化问题上的精确性和快速性。
参考文献（略）
