（2）遗传算法用于优化工段的生产平衡率。利用Python软件设计遗传算法优化方案。首先设置目标函数，要求生产平衡率越高，生产平滑指数越低。其次是初始化种群设计，绘制生产工序逻辑关系与优先关系矩阵。再次设置选择、交叉与变异操作。最后运行遗传算法，得出最优的运行结果。重新分配工段的工序后，工段的生产平衡率提升至97.50%，平滑指数降低为0.67。
（3）运用FlexSim仿真，将生产线改善前与改善后的生产线进行模拟，对比分析仿真结果。改善前人员利用率工段1为100.00%，工段2为82.85%，工段3为84.85%，工段4为77.96%，每日产能为17台。改善后人员利用率工段1为100%，工段2为95.55%，工段3为96.11%，工段4为97.38%，每日产能为20台。经过优化，生产线各工段的人员利用率与生产线产能都有明显提升。
参考文献（略）
