本文是一篇建筑学论，本文在前期研究基础上，针对鲁中山区传统村落的独特性质，设计并完善了一套系统化的空间形态解析方案。
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 乡村振兴背景下的政策指导
随着城镇化进程的持续推进和工业化的深入发展，我国传统村落面临着人口流失、文化衰退、空间破坏等多重挑战。为应对这些问题，国家持续深化乡村振兴战略的实施。近年来，从2023年中央一号文件强调传承发展农耕文明，保护利用好传统村落，到《十四五文化产业发展规划》提出加强传统村落保护，再到2024年住建部等部门联合发布的传统村落保护指导意见，政策支持不断加强和细化。这些政策不仅强调了传统村落作为文化瑰宝的重要性，也注重其与现代发展的结合，为传统村落的保护和可持续发展提供了有力保障。乡村振兴战略的持续推进，正推动传统村落在产业、生态、文化等方面实现创新发展，成为实现乡村全面振兴和城乡融合的重要抓手，助力实现共同富裕和美好生活的愿景。
1.1.2 鲁中山区传统村落亟需有效保护
鲁中山区的传统村落作为中国乡土文化的重要载体，承载着丰富的历史记忆和文化价值，是极为宝贵的文化遗产。这些村落不仅承载着中国农耕文化的历史沉淀，而且展示了先民如何因地制宜，与自然和谐共处的智慧。在长期的历史演化中，这些村落形成了独特的地域文化特色，积累了丰富的建筑技艺与居住方案，为当代的城乡规划和文化遗产保护提供了宝贵的借鉴。
然而，在快速城镇化的背景下，传统村落正面临着地域特色消失、空间功能退化、生态环境破坏及文化特征流失等多重挑战。村落中的传统秩序和文化认同感逐渐衰减，建筑风格日益趋向同质化，地域建造特色和文化传承被边缘化，形成了“千村一面”的现象。此外，现有的传统村落研究还未充分挖掘其选址和空间布局内在的“基因”特征。
1.2 相关概念辨析
1.2.1 传统村落
传统村落是人类生产生活轨迹的见证，是农耕文明的载体，也是乡土文化的孕育摇篮。它不仅是中华民族精神凝聚力的重要基石，更是大众领略乡村风貌、体验乡土文化的理想之地。在新时代乡村振兴的背景下，传统村落成为推动产业升级和经济腾飞的重要动力。因此，这些村落蕴含着宝贵的文化、精神、经济和科研价值。
传统村落的界定标准主要包括三个方面：
(1) 历史建筑风貌保存完好：村庄内的古建筑、乡土建筑及文物古迹的数量或总面积占比显著，通常超过村庄建筑总量的三分之一。
(2) 选址和格局体现地方特色：村落的选址具有独特性和地域代表性，其布局能够清晰反映具有特色的民俗历史，整体空间格局保存完整。
(3) 非物质文化遗产活态传承：村落内保留有丰富的非物质文化遗产资源，传统文化特色鲜明。
随着中国社会经济的快速发展，学术界对传统村落文化内涵的理解也在不断深化。通过对中国传统村落评价与认定体系的梳理，可以发现，传统村落的核心特征包括：村落中保存完好的历史建筑群落，整体空间格局和选址彰显地方特色，以及丰富的非物质文化遗产资源。
第2章 形态基因识别提取路径与基因图谱构建框架
2.1 空间特征因子识别与基因单元提取
2.1.1 初步空间基因多层级结构的建立
基于现有研究成果的总结和历史研究的整合，本研究提出了一个初步的空间基因多层级结构。这个结构包含四个层级：空间基因组、空间序列基因、空间基因单元和空间特征因子。这种多层级结构的建立旨在更全面、系统地描述和分析传统村落的空间特征。
空间基因组是最高层级，代表了传统村落空间特征的整体构成。空间序列基因是第二层级，指代特定的空间组合模式，这些模式在传统村落群体中广泛存在，体现了空间基因的共时性复制特点。空间基因单元是第三层级，是对空间特征的定性归类，如村落边界延展度，边界复杂度，街巷中心性等等。空间特征因子是最底层的，是对传统村落空间特征的具象化量化识别，如平均海拔高度、边界长宽比，边界形状指数等。
这种多层级结构的建立有助于更好地理解空间基因的层次性和复杂性。空间基因组反映了村落整体特征，空间序列基因揭示了空间要素的组合规律，空间基因单元体现了具体的空间构成，而空间特征因子则提供了可量化的分析基础。这种结构不仅考虑了空间基因的垂直层级关系，还为研究空间基因的横向联系提供了框架。
2.2 空间基因信息图谱的构建
2.2.1 编码-图示-村落列表表达方式的设计
为了有效地组织和展示空间基因信息图谱，借鉴前人研究，结合研究样本村落形态基因体系，本研究设计了编码-图示-村落列表达方式。这种表达方式旨在提供一个直观、系统且易于检索的空间基因信息展示框架，为后续的空间基因分析和应用奠定基础。
该编码体系通过系统化的字母和数字组合，实现了对空间基因信息的全面记录和有效管理。编码体系主要由三个核心部分构成：基因组编码、基因单元编码和特征因子编码。
首先，基因组编码采用大写英文字母的形式，体现了空间特征的主要层级，反映空间要素的基本属性； 其次，基因单元编码位于第二位，采用罗马数字（如I、II、III等）表示。这一位编码主要用于区分同一类型下的不同空间特征类别，体现了同一层级中各要素的平行关系，便于系统化管理和分类。
最后，特征因子编码位于第三位，采用阿拉伯数字（1、2、3等）表示。这一位编码用于记录可量化的具体指标，为空间特征的定量分析提供基础数据支持，有助于后续的数据分析和比较研究。
第3章 鲁中山区传统村落现状概况及研究对象选取 ................. 25
3.1 地区范围 ........................... 25
3.2 自然环境 .................................... 26
第4章 形态特征因子识别与基因提取 .......................... 39
4.1 形态特征因子识别指标体系构建 .............................. 39
4.1.1 指标体系构建方法与依据 ........................... 39
4.1.2 空间特征因子识别指标体系 ....................... 39
第5章 空间形态基因图谱构建 ................... 105
5.1 传统村落空间基因图谱内涵 .................. 105
5.1.1 空间信息基因图谱 .................... 105
5.1.2 空间序列基因图谱 ........................... 108
第5章 空间形态基因图谱构建
5.1 传统村落空间基因图谱内涵
鲁中山区传统村落空间基因图谱的构建借鉴了生物学基因结构和表达方式，结合了空间基因理论研究成果和多种空间图谱构建方法。本研究将空间基因图谱分为两种类型：空间信息基因图谱和空间序列基因图谱。
5.1.1 空间信息基因图谱
空间信息基因图谱全面记录了鲁中山区传统村落的空间特征信息。它采用层级结构，包括基因组、基因单元和空间特征因子。通过系统分析和抽象，将复杂的空间特征归类并编码，形成完整的信息体系。
5.1.1.1 空间信息基因编码
为了系统地表达鲁中山区传统村落的空间特征，结合前人研究，设计了一套五位编码体系。这套编码由三个部分组成：第一位是基因组编码，采用大写英文字母A、B、C、D等，反映空间特征的主要层级；第二位是基本基因单元编码，使用罗马数字I、II、III等，用于区分具体的空间特征类别；最后一位是空间特征因子编码，采用阿拉伯数字（1、2、3等），表示可量化的具体指标。例如，编码“A-III-2” 代表村落选址中的坡度因子，A代表村落选址基因组，Ⅲ代表选址基因组的坡度因子，2则代表坡度因子的具体类型特征。这种编码方式不仅能够清晰地表达空间特征的层级关系和具体属性，还便于数据的统计分析和图谱的可视化表达，为鲁中山区传统村落空间特征的系统研究提供了有力工具。
第6章 结论与展望
6.1 主要结论
本研究以鲁中山区传统村落空间形态基因图谱构建为核心，通过系统的调研和分析，得出以下主要结论：
（1）空间形态基因研究模式
本文在前期研究基础上，针对鲁中山区传统村落的独特性质，设计并完善了一套系统化的空间形态解析方案。从空间形态特征识别到基因编码、分类、图谱构建和应用分析的完整研究体系。这一体系包括“空间选址基因—自然环境基因—边界形态基因—街巷路网基因—公共空间形态基因”的多层次空间形态基因分类框架。通过“基因图谱框架+图谱内容”的可视化呈现方式，展现了从空间信息到组织规律的完整脉络。在此基础上，运用基因规律对村落进行类型归纳，揭示了鲁中山区传统村落的共性与差异，为深入理解鲁中山区的空间特征、发展规律及历史演变模式提供了科学依据。
（2）鲁中山区传统村落空间形态特征与作用机制
研究从村落选址、自然环境、边界形态、街巷路网和公共空间五个角度切入，量化鲁中山区传统村落空间形态特征因子，通过定性与定量结合分析的方式归纳总结出鲁中山区传统村落5类空间基因组、19类空间信息基因和72种空间基本特征因子,揭示了鲁中山区传统村落空间形态特征及其组合规律。研究结果表明，鲁中山区多数传统村落群体遵循“低海拔依山而建，阳坡而居（选址形态）；山体环抱，选址于山腰，靠近水源，农田松散环绕（自然环境）；形态延展，边界多变，地块分布高度分散，结构松散（边界形态）；因地制宜，鱼骨自由式布局（街巷路网）；空间形态疏密有致，开敞舒适（公共空间）”的共性基因模式。这些共性基因体现了鲁中山区传统村落在自然环境中的普遍适应策略。
参考文献（略）
