本文是一篇国际商务管理论文，本文以2008年金融危机为事件冲击点，基于2009-2016年上市公司年报数据与海关数据库、国泰安数据库（CSMAR）相匹配，使用文本分析法和熵值法对主要变量进行测算，之后再进行人工智能渗透对于企业出口韧性影响的实证分析。
第1章绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
自21世纪初，全球金融局势与经济态势便持续震荡，全球贸易环境面临多重冲击。贸易保护主义、单边主义等“逆全球化”思潮涌动，国际经济环境渐趋严峻复杂，伴随着地缘政治冲突加剧，各类风险呈不断攀升之势。在此背景下，2020年爆发的新冠肺炎疫情这一全球性的灾害事件，更是对全球经济格局与政治格局造成了巨大冲击。新冠疫情的爆发，使全球经济陷入停滞状态。国际贸易规模急剧缩减，国际投资亦大幅下滑，企业因生产活动受限，不得不采取裁员举措。这一系列连锁反应，致使居民收入显著减少，进而削弱了其消费能力。与此同时，全球供应链的诸多环节遭遇阻碍，部分行业面临产业链断裂的严峻风险。尤其对于那些高度依赖全球价值链的产业，如汽车、光电子等领域，所受冲击最为严重。据WTO统计，2023年全球货物贸易量增速降至1.7%，较2021年下降4.5个百分点，企业出口面临需求萎缩、成本上升、合规壁垒增强等多重压力。2022年，俄乌冲突的爆发给全球供应链体系带来了新的冲击。在这一冲突下，乌克兰众多工厂被迫停产，零部件供应难以保障，这对德国等国家的汽车制造业等企业产生了显著影响。与此同时，俄罗斯的原材料出口受阻，干扰了全球经济秩序。各国企业普遍面临着严峻的生存危机，除了面对供应链中断的风险，股价下跌、裁员现象频现，甚至破产清算也屡见不鲜。在这样的背景下，出口韧性成为国际贸易研究领域的核心议题，受到广泛关注。
1.2研究内容与研究方法
1.2.1研究内容
在当前错综复杂的国际形势与中国企业受到冲击影响的背景下，本文选取制造业上市企业为样本，通过理论和实证分析，研究人工智能渗透对中国制造业企业出口韧性的影响因素。帮助我们更好地理解人工智能渗透如何助力企业提升出口韧性，为企业在日益复杂的全球经济环境中如何更好地应对外部冲击提供思路。鉴于我国海关公布的企业层面的出口数据只能匹配到2016年，所以本文研究的时间区间为2009-2016年，数据来源于巨潮网，国泰安CSMAR数据库和中国海关数据库。具体分为以下六章内容：
第1章是绪论部分。这部分首先论述研究背景，分析在当前国际形势下提升企业出口韧性的重要性，进而提出人工智能渗透对提高我国制造业企业出口韧性的意义。并在之后的内容中介绍本文主要研究内容、研究思路与方法及可能的创新与不足。
第2章是文献综述部分。本文在这一部分整理了国内外对人工智能和出口韧性相关的研究文献，主要分为四个部分：一是梳理国内外有关人工智能的研究文献，分为内涵、测算和影响三个部分，其中人工智能的测算主要聚焦于经济效应，包括劳动力市场、生产率和经济发展三个方面；二是梳理国内外有关出口韧性的研究文献，包括出口韧性的涵义、测算方法和影响因素等；三是梳理人工智能对出口韧性影响的相关文献，通过归纳前人已有的研究成果，再确定本文研究的主要内容和方向；四是总结上述研究，进行文献述评。
第3章是人工智能渗透对中国制造业企业出口韧性的影响的理论与机制分析。本章首先介绍智能人工智能与出口韧性相关经济理论，为下文研究假设的提出提供理论基础。主要在前人研究的基础上，梳理出人工智能渗透对企业出口韧性影响的传导机制，然后深入剖析了人工智能渗透如何通过成本降低和效率、创新提升三个途径影响企业的出口韧性。
第4章是人工智能渗透和中国制造业企业出口韧性的指标构建与特征分析。本章首先利用文本分析法构建人工智能渗透指标体系，再利用熵值法构建中国制造业企业出口韧性指标体系，最后分别结合测算结果对人工智能渗透和中国制造业企业出口韧性进行特征分析和进一步分析。
第2章文献综述
2.1人工智能的相关研究
人工智能（AI）作为一门横跨多学科的前沿技术，始终处于动态发展进程之中，其定义与内涵也随之持续丰富。当下，学术界尚未形成统一且规范的人工智能定义。不同领域的学者从各自视角出发，给出了多样化的解释。随着人工智能技术不断发展并向各行业广泛渗透，经济学家也愈发关注这一领域。经济学家更侧重于关注人工智能技术对劳动力结构、产业结构、就业与收入分配格局以及宏观经济增长等关乎民生福祉的关键领域所产生的影响。此外，在开展实证研究时，为了能够获取可用于量化分析的人工智能相关数据，经济学家有时不得不对人工智能的量化范畴进行适当收窄。
2.1.1人工智能的内涵
在对“智慧机器”的界定探索中，图灵率先于20世纪50年代初，在其发表的《计算机器与智能》里提出图灵实验。依据该实验，若一台机器能够通过测试，便可视其为“智慧的”。1956年，约翰・麦卡锡等人于达特茅斯会议上，首次提出人工智能（Artificial Intelligence）这一概念（丁玲，2022）[1]。尽管此次会议上科学家们并未对人工智能给出明确定义，却为后续人工智能的发展筑牢根基。此后，随着学者们深入研究，人工智能概念逐步清晰，其内涵也不断丰富演变。部分学者将人工智能定义为，能够通过模拟、学习来执行人类智能才能完成的任务，最后替代人类智能的智能机器（Minsky，1961；McCarthy，2007；Min，2010；乔晓楠、郗艳萍，2018）[2][3][4][5]。鲍达民（2017）[6]表示，人工智能具备强大的自主学习能力，能够从海量繁杂的数据中精准挖掘有效信息，并基于此做出科学合理的决策，进而呈现出类似于人类“自主思考”的特质。值得强调的是，人工智能只有与大数据深度融合，才能全方位释放其效能。随着人工智能与数据的深入结合与发展，学者们提出人工智能是互联网、大数据、云计算等信息技术的集成与延伸，同时具备独特的本质技术特性，是可发展的战略性新兴技术（Acemoglu、Restrepo，2020；张龙鹏、张双志，2020；惠炜，2022）[7][8][9]。
综上所述，尽管学术界对人工智能的具体定义存在差异，但均着重突出人工智能的学习能力和智能化、技术化特性。
2.2出口韧性的相关研究
2.2.1出口韧性的内涵
韧性概念最早源于物理学范畴，最初指金属在外力作用下发生形变后，仍能恢复至初始状态的能力。随着学术研究的拓展，韧性这一概念被广泛应用于社会学、经济学、生态学、组织学等诸多学科领域。例如Holling（1973）[48]将其引入生态学科，在假定生态系统处于单一均衡状态前提下将其定义为工程韧性。Pimm（1984）[49]提出衡量系统韧性的关键在于对比系统受干扰前后的状态，将其引入工程学领域。
随着全球化进程加速与全球市场持续演变，各经济主体面临更为频发的外部冲击。在此背景下，国家、区域及企业等如何有效应对金融危机、经济周期波动等系统性风险，成为学界关注的重要议题。韧性概念由此逐渐被引入经济学研究领域（Hamel&Valikanga，2003）[50]。Sheffi（2007）[51]首次从企业层面界定韧性，将其定义为组织在经历风险冲击后恢复至原有绩效水平的能力。Martin（2012）[52]则拓展至宏观经济领域，首次提出经济韧性概念，强调其本质是经济主体通过结构重构维持既有发展路径，或借助外部冲击实现系统升级的能力，并实证分析了区域经济应对重大衰退冲击的响应机制。Martin等（2015）[53]进一步构建四维分析框架，将区域经济韧性定义为：面对市场竞争、环境变化等外部扰动时，区域经济所具备的抵御冲击的能力、维持核心功能的稳定性、通过适应性调整实现路径突破的可能性，以及恢复原有增长轨迹的动态过程。李连刚等（2019）[54]在整合前人研究基础上，提出区域经济韧性包含双重维度：既表现为对短期冲击的抵抗能力，也体现为通过长期结构转型实现系统升级的能力。作为经济韧性的重要分支，学者们开始研究出口韧性。贺灿飞和陈韬（2019）[55]基于国家或地区的产业视角，提出出口韧性的动态概念：指某个产业在遭遇国际市场波动时，通过技术创新、产业链重构等方式维持出口规模稳定，并在冲击后恢复增长的能力。后续研究进一步将其拓展为涵盖结构转型力、抗冲击能力和恢复能力的三维概念体系。
第3章人工智能渗透对企业出口韧性的理论与机制分析.................19
3.1人工智能渗透对企业出口韧性影响的理论基础...................19
3.1.1技术创新理论................19
3.1.2成本管理理论................19
第4章我国人工智能渗透与企业出口韧性的测算与现状.................23
4.1人工智能渗透的测算..............................23
4.2人工智能渗透的特征分析..................24
第5章人工智能渗透对企业出口韧性影响的实证研究...................34
5.1模型、样本、数据与变量.....................................34
5.1.1模型设定..............34
5.1.2样本选取........................34
第5章人工智能渗透对企业出口韧性影响的实证研究
5.1模型、样本、数据与变量
5.1.1模型设定
本文研究人工智能渗透对中国制造业上市企业出口韧性的影响，结合企业层面的数据性质和对已有实证研究方法的梳理与总结，本文构建的模型如下：Resit=α0+α1Digitit+δControlsit+μi+μt+εit公式（5-1）
5.1.2
