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金融业数字化转型的新动能机制思考

日期:2025年04月07日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:214
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202504062056009148 论文字数:0 所属栏目:金融证券论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis

本文是一篇金融证券论文,本文尝试从全要素生产率视角探究金融业数字化转型的新动能机制,并分别采用文本分析法和投入产出法测算了我国省级层面的金融业数字化转型指数,使用双向固定效应、中介效应以及调节效应模型开展实证检验。

第一章 引言

1.1研究背景和意义

在现代经济中,金融发挥着至关重要的作用。随着经济的持续转型和升级,金融体系发展对实体经济的影响日益显著。金融的本质在于为经济和社会的发展提供服务,金融业的发展应以实体经济服务为出发点和基础(Berger and Roman , 2018)[1]。随着中国经济发展进入新常态,宏观经济增长放缓,经济结构转型迫切,寻找经济发展新动能成为当务之急。传统金融服务长期不足,严重制约了经济的转型和高质量发展。应对新时代传统金融发展面临的挑战需要创新的金融模式(Harsono and Suprapti , 2024)[2]。

金融业数字化转型以大数据、云计算、区块链和人工智能等信息技术的应用为基础,旨在解决传统金融中因信息不对称而导致的高风险溢价和高运营成本问题(孙芳城等,2023)[3]。这一转型不仅为扩展金融服务的广度和深度提供了稳固的技术支撑,同时通过降低金融市场搜寻成本和风险识别成本,改变了商业模式,释放了新的商业发展空间,从而显著提升了整体经济效率(郭峰等,2020)[4]。在金融业数字化转型过程中,普惠金融和金融科技取得了巨大突破,利用大数据和云计算等先进技术,解决了传统金融机构在获客和风控方面的难题,有效提升了金融服务实体经济的效率(Lee et al., 2021)[5]。此外,十九大报告提出的新战略目标明确了深化金融体制改革,增强金融服务实体经济能力的重要性。“十四五”规划和2035年远景目标则明确指出,发展数字经济、推进数字产业化和产业数字化以及稳妥发展金融科技的重要方向。金融作为现代服务业典型代表、经济发展的核心要素之一、国家产业体系的重要组成部分,金融业数字化转型势在必行。基于此,探究金融业数字化转型如何提高全要素生产率、推动经济发展新动能培育具有重要意义。

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1.2研究内容和方法

1.2.1研究内容

首先通过阅读文献,对金融业数字化转型可能产生的新动能机制进行梳理。主要是对金融业数字化转型与全要素生产率以及经济发展新动能的相关文献进行归纳总结。根据已有文献构建出金融业数字化转型新动能机制的理论模型。然后利用文本分析法和投入产出法对金融业数字化转型指数进行量化,通过构建实证模型对金融业数字化转型影响全要素生产率的提升进行实证分析。最后,根据实证结果并结合现实状况提出金融业数字化转型促进经济增长的建议。

本文的主要内容共分为以下六个部分:

第一章为引言。对本文研究背景做出简要介绍,并阐述了本文研究的重要意义,明确研究的核心问题。研究内容部分对本文各个章节的主要内容进行了简要概述,并交代了本文所使用的研究方法。最后,对本文的研究创新进行了总结,并指出了本文研究的不足。

第二章为文献综述。明确了本文研究的核心概念,主要对金融业数字化转型、新动能和全要素生产率等方面进行概念界定。对金融业与经济发展新动能的相关研究进行了文献综述,同时对金融业数字化转型的研究概况、行业数字化转型的测度等相关研究进行了总结梳理。最后,在本章小结中进行了文献述评。

第三章为金融业数字化转型测度与时空演变特征分析。首先,采用文本分析法和投入产出法分别构建了我国金融业数字化转型指数;其次,利用所测算的金融业数字化转型指数进行总趋势分析和区域比较;最后,对我国金融业数字化转型发展的时空演变特征做进一步分析。

第四章为理论分析与研究假设。在基于以往相关研究的基础上,从科技创新、金融错配、人力资本和产业结构四个作用于全要素生产率的新动能机制入手并展开分析。另外,深入探讨了金融监管在金融业数字化转型与全要素生产率增长间的调节作用。其中,本文分别探讨了金融监管在金融业数字化转型与中介变量、中介变量与全要素生产率间所发挥的调节作用。

第五章为实证分析。基于金融业数字化转型指标体系构建的基础上,运用双向固定效应模型、中介效应模型、调节效应模型等实证检验了金融业数字化转型对全要素生产率的影响及其新动能机制路径,采用Bartik思想所构建的工具变量进行了内生性处理、异质性和稳健性检验。

第二章 文献综述

2.1相关概念

2.1.1金融业数字化转型

金融业数字化转型是指在区块链、大数据、人工智能等金融科技发展的推动下,金融领域发生的不可避免的数字化变革。这一趋势表现为金融服务的不断演进,着重于提高客户体验、降低中介成本、引入新的业务机会和模式,为经济增长注入了新动能(Valverde and Fernández , 2020)[11]。随着区块链、大数据、人工智能等金融科技的蓬勃发展,金融领域正在迅速迎来数字化变革。

传统金融市场需要金融数字化、金融科技等新的技术为经济增长提供新动能。金融业数字化转型的相关研究引起了学术界的广泛关注,金融数字化、金融科技等相关研究和实践有较多重叠,在金融业数字化转型的相关研究中,研究内容大致可分为横向和纵向两个维度。

从横向维度来看,金融业数字化转型主要包括不同金融行业领域的数字化转型。多数研究聚焦于银行业数字化转型,学者们从各自角度揭示了数字化转型对银行业的多重影响,强调数字化转型对银行提质增效的作用,并指出商业银行数字化转型通过提升金融服务能力、信贷配置水平、数据利用能力,增强了银行的融资稳定性,实现了信贷配置的“脱虚向实”(朱小能和李雄一,2024;龙海明和胡鸣,2023)[12][13]。此外,有学者立足于保险业领域,强调数字化转型通过提升保险业企业的风险识别、定价与管理能力,实现了服务效率的提升;同时,在分行业研究中发现,数字化转型对保险业的提升作用要明显高于其他金融服务行业(申丹虹和师王芳,2022)[14]。综合而言,数字化转型对银行业、保险业等金融业领域带来了深刻变革。通过提升经营效益、改变信贷配置、影响流动性管理等方面的机制,数字化转型为金融业提供了全新的发展路径。这一系列研究为我们深刻理解金融业数字化转型提供了有力的理论支持。

从纵向维度来看,数字金融、金融科技的蓬勃发展,对传统金融机构、经济增长、创业创新以及城乡收入差距等方面均产生了深远的影响。在数字金融的相关研究中,数字金融通过智能算法、大数据和云计算等技术手段,显著增加了全国家庭的总体收入,进一步提升了普惠金融的服务深度和触达性,为中国实现包容性增长提供了实证支持(郭峰,2020;张勋等,2019)[4][15]。在企业创业与技术创新方面,有学者指出数字金融发展为推动经济增长提供了创新和创业的渠道,显著缓解企业“融资难”、“融资贵”等问题,对企业技术创新具有“结构性”驱动效果(钱海章等,2020;万佳彧等,2020)[16][17]。

2.2金融业与经济发展新动能的相关研究

金融业作为经济的核心组成部分,其为推动经济增长和经济高质量发展提供了重要支持。然而,随着经济增长方式由依靠要素投入的粗放式向依靠创新的集约式的不断转变,传统金融在为经济增长提供新动能时逐渐显露不足,同时也面临着诸多瓶颈。在这一背景下,金融数字化作为新兴领域,正逐渐崭露头角,为经济发展新动能注入新活力。本节将按照金融业有助于经济增长、传统金融所面临的重要瓶颈以及金融数字化弥补传统金融不足的逻辑顺序展开综述,以揭示金融数字化为经济发展新动能所带来的积极影响。

金融业作为我国经济的重要支柱,扮演着促进经济繁荣的关键角色。在经济活动中,金融机构的积极参与不仅有助于提高资源配置的效率,而且激发了创新与创业的活力(陆凤芝等2022)[29]。通过巧妙运用资本市场机制,金融业能够有效引导储蓄投资,为企业的健康发展提供必要的资金支持,从而推动整体经济迈向更为可持续的增长路径。金融机构通过提供融资、投资、保险等多元化服务,不仅缓解了企业融资约束问题,同时也促进了市场的充分竞争和资源的有效配置(张建鹏和陈诗一,2021)[30]。这种综合性的支持使得经济体系能够更加灵活地应对各类挑战,进而创造出更为有韧性和可持续的增长模式。因此,金融业的运作机制不仅仅体现在单一的资金流动层面,还体现在风险防范、信息披露、市场监管等多方面的综合服务,为经济提供了有力支撑。

第三章  金融业数字化转型测度与时空演变分析 .................... 14

3.1  金融业数字化转型的指标测度 ...................... 14

3.1.1文本分析法 ................................ 14

3.1.2投入产出法 ............................ 15

第四章  理论分析与研究假设 ....................... 21

4.1  理论分析 ................................ 21

4.1.1  提升科技创新的新动能机制 ........................... 21

4.1.2  改善金融错配的新动能机制 .................... 22

第五章  实证分析 ............................. 28

5.1  研究设计 ...................................... 28

5.1.1  样本选择与数据来源 .............................. 28

5.1.2  变量选取 .......................... 28


第五章  实