本文是一篇物流管理论文，本文以轴辐式物流网络的构建为切入点，研究了辽宁省农产品物流网络的规划。本文以2018年至2023年辽宁省统计年鉴的数据为样本，构建了辽宁省农产品物流评价体系，根据灰色关联度法对评价体系内的指标进行关联度测算，保证选取的每一个指标都与最终的评价体系有所关联，然后利用因子分析法对辽宁省的14个城市进行物流水平测算，按照得分对这14个城市进行排序，选取出轴心城市和辐点城市。
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
2018年国家出台《国家物流枢纽布局和建设规划》，提出打造“通道+枢纽+网络”的物流运行体系，布局区域物流枢纽网络，促进物流高质量发展[1]。2019年国家发展改革委发布《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》，其中提到了要发挥物流对农业的支撑带动作用。加强邮政、快递物流与特色农产品产地合作，畅通农产品“上行”通道[2]。2021年，国务院印发了《东北全面振兴“十四五”实施方案》，2022年，国务院印发了《“十四五”现代物流发展规划》，提出建设智慧物流园区、电商快递园区，推动海陆空一体化联运中心建设，搭建物流信息综合服务平台。随着经济的不断发展，物流业成为生产生活中不可替代的重要产业，而沈阳、大连作为发展先行排头兵，围绕以沈阳、大连“双核”为牵引的“一圈一带二区”区域发展格局，健全完善联动机制，增强沈阳、大连协同联动效能，发挥沈大交通沿线城市密集、创新资源丰富优势，完善物流末端配送网络，优化物流干线、支线，提高货运能力，促进物流降本增效。2022年，辽宁省政府办公厅印发了《辽宁省“十四五”农业农村现代化规划》（以下简称《规划》），规划中提出了把我省建成农业强省的目标，到2035年，乡村全面振兴取得决定性进展，农业农村现代化基本实现。《规划》的颁布，使得农产品物流的发展被置于更重要的地位[3]。
1.2 相关研究现状
1.2.1 农产品物流研究现状
关于农产品物流，部分学者对农产品物流的概念、特性、发展方向等问题进行了详细的阐述。中国物流与采购联合会常务副会长丁俊发说过，“中国是一个农业大国，农产品物流在国民经济发展中举足轻重，中国物流业的发展，离开了农产品物流，就不可能有真正的中国物流业。”[4]张倩（2003）对农产品物流的内涵与外延进行了界定，同时对农产品物流的特点进行了总结，分别是农产品物流量大；农产品物流的运作具有相对独立性；农产品物流点多面广；加工增值是农产品物流的重要内容[5]。胡建淼（2017）认为我国生鲜农产品冷链物流发展缺乏完善的生鲜农产品冷链物流体系、缺乏先进的生鲜冷链物流技术与装备、缺乏市场化程度高的生鲜农产品物流体系、缺乏生鲜农产品冷链物流的法律法规与标准体系，过低的冷链物流覆盖率直接制约我国生鲜农产品市场竞争力的提升[6]。王仕首（2024）对农产品物流的体系构建及优化进行了研究。他提出构建有效的农产品物流体系需从供应链管理体系、提高基础设施建设和建设农产品物流信息系统这三个方面进行；而优化农产品物流体系则需从农产品电商、绿色物流和冷链技术三个方面下手[7]。刘聪、代逸卿（2024）提出了城市农产品物流当下存在的问题并提出了相应建议[8]。
还有一些学者结合实际发展情况对农产品物流问题进行研究。何美玲，蒲俊等（2021）以“互联网+农业”背景下的江苏省农产品冷链物流网络为研究对象，通过灰色GM（１，１）模型对江苏省农产品冷链物流需求规模进行预测与空间分布特征分析[9]。Barkema从消费需求变化的角度强调食品行业需要通过纵向合作快速了解顾客需求变化，认为契约和整合的出现创造了一种新的交流方式[10]。而杨芳等（2024）以甘肃省为例，使用灰色关联度和聚类分析法进行了研究[11]。郝杨杨等（2024）以上海农产品物流为例进行研究，最终得出了IPSO-BP神经网络预测性优于传统神经网络的结论[12]。Alan McKinnon（2003）对英国食品供应链运输效率进行了分析[13]。马鹏等（2024）用因子分析法和聚类分析对甘肃省农产品物流网络进行了分析研究[14]。
第二章 相关概念及理论基础
2.1 农产品物流网络
2.1.1 农产品物流
农产品物流，即以农产品为对象，以满足客户需求为目标，以信息技术为支持，从农产品生产到最终的销售的这一经济过程，其中包括生产、运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送和信息处理等一系列环节，并且在这一过程中做到了农产品的保值、增值和组织目标。农产品最终能否交易取决于各个物流环节的实现，物流环节顺利实现，才能使农产品价值实现。
我国农产品物流有三大特点：
第一，我国农产品物流数量特别大，且品种特别多。辽宁省全省仅2023年全年粮食总产量2563.4万吨，比上年增加78.9万吨，增长3.2%；蔬菜及食用菌产量2139.7万吨，增长4.1%；水果产量928.2万吨，增长5.5%。生猪出栏2970.5万头，增长2.6%。水产品产量（不含远洋捕捞）490.6万吨，增长3.9%。此外，辽宁省的主要农产品有稻谷、小麦、玉米、豆类、薯类、油料、棉花、糖料、烟叶、柞蚕茧、各类水果、畜牧产品等，这些产品除了农民要少量留下自用外，剩下的大部分都要流入市场变成商品，形成巨大的农产品物流。
第二，农产品物流要求高。农产品和工业品、其他商品的本质不同，农产品具有生命性，对绿色物流的要求会更高，如果物流过程中发生污染、变质等情况，就会导致农产品的大量损耗；同时，由于农产品单价低但体积大的特性，控制物流成本避免亏损就变得格外重要；再者，因为农产品物流涉及农民的收入，所以要尽可能地保证在物流过程中达到增值保值的要求，农产品增值，即农产品加工转化与加工配送。在国际上，判断一个国家进入农业现代化的标准之一就是农产品产值与农产品加工值之比是否达到1：5，发达国家这一比值大概可以达到1：8或1：9，而我国目前约为1：2.5，存在很大的发展空间。
第三，农产品物流难度大。由于不同农产品的形态、品质特点、腐败时间、储存条件、气味特性都不同，这也就导致农产品的包装、运输、仓储的难度都较大，只有严格把控每一个物流环节，才能达到农产品保值的基本要求。
2.2 轴辐式物流网络
2.2.1 轴辐式物流网络定义
轴辐式网络，即由代表网络枢纽中心的“轴”，和表示将各枢纽连接起来的“辐”所组成的联通网络。但与普通网络不同，轴辐式网络中的轴点和辐线有着明确的功能划分，大部分的中转任务都由轴点来承担，其余非枢纽点通过辐线来将货物从目的地转移到枢纽点。轴辐式网络最初应用于航空领域，航空公司将枢纽机场之前的飞行任务交由大型飞机来完成，非枢纽机场之间的飞行任务则交给小型飞机，轴辐式网络的应用有效提高了航空公司的配送效率[34]。如今，轴辐式网络理论应用于社会生产生活的方方面面，例如铁路、物流、计算机等。轴辐式物流网络的定义：网络中的大部分节点通过和网络中的一个或少量几个枢纽节点相互作用，实现货物、人员及服务的传递的一种网络结构[34]。
2.2.2 轴辐式物流网络分类
目前，轴辐式物流网络主要由网络中枢纽节点个数和各节点之间的连接关系这两大特征进行分类。
(1) 枢纽节点个数
按照枢纽节点个数来看，轴辐式物流网络分为单枢纽轴辐式物流网络和多枢纽轴辐式物流网络[72]。
第三章 辽宁省农产品物流网络现状及问题分析 .................. 19
3.1 辽宁省农产品物流概况.................... 19
3.1.1 物流基础设施分析 ...................... 19
3.1.2 物流规模分析 .................................... 20
第四章 基于改进烟羽模型的轴辐式物流网络优化模型构建 ............ 29
4.1 轴心城市选择 ................................... 29
4.1.1 节点评价指标构建 ...................... 29
4.1.2 灰色关联度法确定权重 ...................... 30
第五章 辽宁省农产品物流网络优化实证分析 .................................... 42
5.1 备选枢纽集合确定 .................................. 42
5.1.1 灰色关联度确定指标权重 .................... 42
5.1.2 辽宁省各市综合得分计算 ........................... 43
第五章 辽宁省农产品物流网络优化实证分析
5.1 备选枢纽集合确定
5.1.1 灰色关联度确定指标权重
本节通过MATLAB对上一章选取出的15个指标进行关联度测算，选取了2017年至2023年的辽宁省的各项统计数据作为样本，数据来源于2017年至2023年的《辽宁统计年鉴》、辽宁省及省内各市的国民经济和社会发展统计公报，详细数据见附录。
在数据处理方面选择将地区生产总值作为灰色关联的参考序列，将其余14个指标作为比较序列，计算结果见表5.1。
由上表可以看出，除x8邮电业务总量这一指标之外，其他指标灰色关联度数值均大于0.8，属于重要关联因素，而邮电业务总量的关联度数值大于0.5，属于比较重要因素，上述15个指标与城市中心性指数均有强相关关系，因此这15个指标一起构成了物流评价体系。
第六章 结论与展望
6.1 研究结论
本文以轴辐式物流网络的构建为切入点，研究了辽宁省农产品物流网络的规划。本文以2018年至2023年辽宁省统计年鉴的数据为样本，构建了辽宁省农产品物流评价体系，根据灰色关联度法对评价体系内的指标进行关
