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农业企业供应链金融数字化转型的实施路径及效果探讨——以新希望集团为例

日期:2025年12月30日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:4
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202512221516381998 论文字数:27662 所属栏目:金融管理论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis

本文是一篇金融管理论文,本文以新希望集团为例,探讨了农业企业供应链金融数字化的实施路径及其对企业运营效率、风险管理、供应链上下游企业的融资成本等方面的影响。

1绪论

1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

一直以来,作为农业生产的最前端,农民由于缺乏可抵押资产、农业企业规模小且分散等原因,存在着贷款困难的问题,不利于农业生产活动。在此背景下,农业供应链金融应运而生,成为推动农业生产活动的重要手段。传统的农业供应链金融运作模式以商业银行为主,依赖核心企业的信用,对产业链中的企业进行授信。但是,由于金融机构对农户信用识别难度高、中小涉农企业实力不足等原因,制约了农业供应链金融的发展。随着我国农业生产方式日益向集中化、专业化和标准化发展,家庭农场、农民合作社以及新型农村集体经济组织等新型农业经营主体在农业生产体系中扮演着愈发重要的角色。这表明农业的产业化和市场化程度在不断提升,农业产业链条在逐渐延长,农业资金需求也随之增加。尽管近年来我国农业贷款的规模持续增长,但其效率并未相应提高,金融体系的改善对农业贷款效率的提升并没有产生显著影响【5】。根据2022年中国社会科学院发布的数据显示,我国在“三农”领域的金融缺口已达到3.05万亿元。由此可见,目前我国农村金融仍然存在供需不平衡的情况,农业经营主体的信贷需求难以得到充分满足。

随着大数据、人工智能、物联网和区块链等数字技术的广泛应用,供应链金融与互联网金融的深度协同发展变得可行,从而加速了供应链金融向数字化转型的进程。数字供应链金融在农业行业的应用为新型农业经营主体、中小微农业企业等资金需求方的“融资难、融资贵”问题提供了新的解决办法。2017年10月,国务院办公厅发布的《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》强调:“要坚持以人民为中心的发展理念,贯彻稳中求进的工作方针,确立并落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展思路。重点在于提升发展质量和效率,推动供应链与互联网、物联网的深度融合,以信息化、标准化、信用体系建设及人才培养作为支撑,探索供应链的新理念、新技术和新模式,高效整合各种资源与要素,提高产业的协同与集成能力,构建一个以大数据为基础、网络化共享和智能化协作的智慧供应链体系,促进供给侧结构性改革,增强我国经济在全球的竞争力。”由此可见,政府高度重视供应链金融的数字化及其发挥的协同作用。

1.2文献综述

1.2.1农业供应链金融相关研究

1.2.1.1农业供应链金融的内涵

自20世纪80年代以来,随着农产品交易市场化和农业企业私有化的推动,农业供应链金融逐渐形成。美国学者Miller(2010)将农业供应链金融定义为金融机构基于农业供应链各主体之间的商业关系所提供的一种金融服务,这种服务涵盖了价值链内部融资和外部融资两个方面【51】。马九杰等(2011)研究得出,在实践中价值链内部融资主要通过“公司+农户”的订单农业或合资合作经营等形式进行。基于农业价值链,通过预付款、赊账销售、股权投资以及直接借款等方式,将资金从龙头企业传递给小农户,从而缓解农户面临的信贷约束。而外部融资则是通过农业龙头企业为与其存在订单关系的农户提供担保,帮助农户更容易地获得贷款【6】。胡国晖和郑萌(2013)基于博弈论视角得出农业供应链金融具有显著的可持续性特征。在农业供应链金融中,农户的诚信行为可以获得持续融资支持,农业企业的担保责任确保了资金安全,金融机构的优惠条件则促进了业务规模的扩大,因而农户、农业企业和金融机构都能从农业供应链金融中获益。总而言之,作为一种金融创新模式,农业供应链金融在实际应用中有望获得更进一步的发展【8】。

1.2.1.2农业供应链金融的运行机制

与传统农村金融供给方式相比,无论是农业供应链内部融资还是外部融资,其在理论上的作用核心机制主要涵盖以下几个方面:一是降低了信贷交易成本;段伟常等(2012)认为通过龙头企业和合作社的担保或资金流监控,减轻了信贷人员的工作负担,从而节省了人力、时间等信贷成本【7】。刘西川等(2013)认为通过行业协会、合作社和农业企业对农户的有效组织,农业供应链金融采用批量授信和放贷方式,这一变化打破了传统金融机构面向分散小农户的供给模式,从而在一定程度上降低了单次信贷交易的成本【9】。二是能有效控制风险;Fries R等(2004)认为在供应链中,农户、核心企业、金融机构之间长期稳定的合作关系能够保证农户销售收入的稳定,此外核心企业还会向农户提供技术支持,有效降低农户的信用风险和生产风险。

2概念界定及基础理

2.1相关概念

2.1.1农业供应链金融

农业供应链金融是指金融机构基于农业供应链的核心企业与上下游企业之间的贸易关系和信用链条,为供应链各参与主体提供综合性金融服务的模式。农业供应链的主要环节包括原材料采购、种植养殖、农产品加工、分销以及最终消费等各个阶段,这些环节共同构成了供应链金融的基础。农业供应链金融通过有效整合各环节的物流、资金流和信息流,并依赖核心企业对供应链的管理与控制,将金融服务嵌入到各环节中,为供应链中的资金需求方提供多样化的金融服务,以提升农业供应链的整体运行效率和资金使用效益。农业生产周期长、风险高、抵押物不足等特点,使得农户和中小微企业难以通过传统信贷方式获得资金支持。农业供应链金融中核心企业凭借其良好的信用评级和稳定的经营状况,可以将信用价值沿着供应链传导至上下游企业。金融机构基于对核心企业的信任,愿意为其供应链上的中小企业提供融资支持,从而有效缓解了传统农业金融中的问题,确保资金在整个供应链中实现高效流动。

农业供应链金融的核心并非单纯的资金融通,其本质在于通过金融手段实现对农业供应链的系统性优化与升级。同时,农业供应链金融的功能范畴远超出传统信贷服务,更强调协同各类金融机构、创新金融产品与工具,形成多元化金融服务体系,从而全面赋能农业产业发展【31】。在金融科技迅猛发展的背景下,区块链、大数据等技术的广泛应用将显著提高农业供应链金融的运行效率和风险管理能力。同时,政府政策的支持和金融机构的创新也将推动农业供应链金融向更广领域和更深层次发展,为农业现代化和乡村振兴注入新的动力。

代写金融管理硕士论文供应链金融模式图

2.2基础理论

2.2.1供应链管理理论

供应链是一个由多个节点和环节组成的网络,这些节点包括供应商、制造商、分销商、零售商以及最终消费者。每个节点都承担着特定的职能,并通过信息、资金和货物的流动相互连接。供应链管理的含义就是指通过整合和优化供应链中各个环节的资源和流程,以提高整体供应链的效率、灵活性和响应能力从而满足市场需求,其核心内容包括协同与整合、流程优化、风险管理、信息共享四个方面。其中,协同与整合强调供应链各环节(供应商、制造商、分销商、零售商等)的协同合作;流程优化是指通过优化采购、生产、库存、运输等环节,降低成本并提高效率;风险管理是指通过识别和应对供应链中的潜在风险,如供应中断、需求波动;信息共享则是通过信息技术实现供应链各方的信息透明与实时共享。从供应链管理的视角来看,供应链金融与上下游交易之间的紧密协作不仅是交易关系的简单连接,而是在协调物流、商流、资金流和信息流的基础上,实现了资源的高效整合。因而,供应链管理理论认为,良好的供应链管理可以帮助实现四个主要目标:缩短现金周转周期、降低企业面临的风险、促进盈利增长以及提供可预测的收入。

综上所述,供应链管理理论的内涵是围绕“整合、协同、优化”展开的动态系统科学,既包含传统物流管理的实践基础,又融合了数字化技术、全球化视野和可持续发展理念。其本质是通过系统性思维和技术创新,将分散的资源与活动转化为高效、灵活、可持续的价值网络。在数字化浪潮的推动下,供应链管理正朝着智能化、数字化方向发展。

3新希望供应链金融数字化转型的案例介绍......................18

3.1新希望集团供应链金融的发展概况...........................18

3.2新希望数字供应链金融运行模式...........................20

4新希望供应链金融数字化转型的路径分析............................24

4.1聚焦传统业务场景,实现供应链金融线上化.....................24

4.1.1运营管理的信息化..................................24

4.1.2信息的线上化传递.........................24

5新希望供应链金融数字化的效果分析...............32

5.1供应链金融数字化提高新希望整体经营绩效实证分析...........................32

5.1.1基于主成分分析法的绩效评价体系....................32

5.1.2新希望经营绩效评价体系构建.........................32

5新希望供应链金融数字化的效果分析

5.1供应链金融数字化提高新希望整体经营绩效实证分析

5.1.1基于主成分分析法的绩效评价体系

主成分分析法常被广泛应用于企业绩效评估模型的构建,其核心思想是通过对相关性较高的指标进行重新组合,将多个原始变量转化为一组新的变量。这些新变量即主成分能够在尽量保留原始信息的前提下,揭示各个变量之间的内在关系和相互作用。本文利用SPSS软件实施主成分分析,以系统地探索和分析企业绩效的影响因素。首先,通过数据预处理和标准化,确保不同指标具备可比性。接着,计算因子得分和因子权重,进一步提取出那些对企业绩效贡献最大的主成分。这些因子得分不仅反映了各项指标的综合表现,还能直观地呈现出企业在不同维度上的相对优势与劣势。最后,分析计算所得的综合评分能够对企业的整体绩效进